9月28日-29日，由中国人工智能产业发展联盟（AIIA）主办的“AIIA2020人工智能开发者大会”在北京举行。本次会议以“智慧筑基，源聚强国”为主题，邀请了人工智能领域的顶尖专家、学者，领先企业代表，前沿技术研究者和应用开发者，以及开源社区优秀贡献团队及个人等齐聚一堂，共话产业新动态，共探发展新趋势。
Imagination Technologies作为投身人工智能（AI）领域多年的领先半导体知识产权（IP）供应商，一直在积极参与AIIA组织的各项活动。本次开发者大会，Imagination中国区战略市场与生态高级总监时昕代表公司出席，并在主论坛上发表了“基于GPU与神经网络加速器的异构计算平台”的主题演讲，分享了AI芯片的应用场景和发展趋势，Imagination神经网络加速器（NNA）IP 的强大性能，NNA与GPU的AI协同功能，以及Imagination的软件支持能力。
时昕在演讲中首先介绍了Imagination的基本情况：“Imagination主要有三大产品线，分别是PowerVR GPU，PowerVR视觉和AI，以及Ensigma无线连接和广播通信。其中，GPU是我们在业界最知名的产品，今天要重点提到的NNA则是AI方面的产品，而无线连接主要有Wi-Fi和蓝牙IP，在业界也是性能领先的。”据时昕介绍，Imagination的GPU IP在移动GPU领域市场份额达到38%，在汽车领域更是超过50%，而其2NX NNA在2019年的AI Benchmark性能测评中也高居第一。
AI应用的发展离不开AI芯片的支持，根据ABI Research的预测，未来几年AI芯片的销量将持续增长，其中边缘推理芯片到2024年大约有70亿美元的市场需求，云端推理芯片也有约40亿美元的需求，这110亿美元的市场空间意味着Imagination的AI IP可以帮助SoC厂商去争取巨大的市场机会。
“我们的2NX NNA曾经在AI Benchmark榜单上领先，而新一代的3NX NNA在性能、性能密度、带宽等方面又实现了大幅提升。3NX可以提供从1 TOPS到几百TOPS的算力，从强调低功耗但性能要求不严苛的场景，例如一些物联网设备，到场景复杂度和算力需求很高的应用，例如自动驾驶，3NX都能支持，客户可以根据自身需求灵活地进行选择。”时昕表示。
除了NNA这一专用AI计算硬件IP外，Imagination的GPU同样可以支持一些AI运算，并且可以和NNA配合使用形成灵活、高效、普适的异构AI计算平台。
时昕对此异构计算平台作了具体介绍：“Imagination开发了一项创新性的AI协同（AI Synergy）技术，可以使NNA 和GPU更有效地协同工作。利用我们GPU的硬件虚拟化功能，可以将GPU的部分资源用于图像处理，另一部分资源用于可编程AI计算，同时NNA则用于固定功能的AI计算，这样可以进一步提高性能和效率。”此外，在软件支持方面，Imagination可以通过同一套开发工具和同一个API（IMG DNN API）来同时支持NNA和GPU，从而使开发过程更加轻松、方便。
关于GPU和NNA的应用，时昕也在演讲中通过一些案例进行了展示。例如在汽车领域，Imagination的GPU技术可以为仪表盘、车载信息娱乐系统/导航系统、全景环视系统、流媒体后视镜、抬头显示器等应用提供高性能支持，同时利用GPU+NNA的技术组合还可以实现目标检测、驾驶员监测、碰撞监测、自动驾驶等应用。另外，NNA本身也可以为物联网边缘设备、智能视频监控、可穿戴设备、移动设备、AR/VR等应用提供强大的算力支持。
