集微网1月9日美国拉斯维加斯报道（记者 张轶群）
今年的CES展会，智能汽车成为绝对的热点，很多汽车以及半导体厂商都在本届CES上展示了其在智能汽车领域的最新技术和成果。Imagination在本届CES上展示了其近期发布的IMG A系列GPU等重要产品，并进行了自动驾驶和智能汽车方面的技术展示。
Imagination副总裁兼中国区总经理刘国军今日在接受集微网记者采访时表示，汽车将是Imagination未来非常重要的市场，对于中国芯片企业而言，智能汽车领域中目前有非常好的发展机遇，Imagination非常重视中国市场，即将在中国建立研发中心。
扶持本土初创公司 积极参与汽车芯片标准制定
Imagination的GPU产品在汽车领域占有相当的市场占有率，在目前全球所有车用GPU芯片中，利用Imagination GPU IP设计的芯片占40%以上，排名全球第一，在硬件虚拟化等领域内也独占鳌头。
在去年12月，Imagination在上海向全球发布其最新的、有史以来最强大的GPU IP——IMG A系列。IMG A系列已经在多个市场中授权给了客户，首批搭载该IP的SoC器件预计将在今年供货。
Imagination对IMG A系列GPU进行了架构性的发展演进，以满足各种下一代设备对图形处理和计算的要求。该系列被设计为“可应用于各种场景的GPU”，可支持从汽车电子（包括辅助驾驶/自动驾驶）、AIoT、计算一直到数字电视/机顶盒/数字电视盒（DTV / STB / OTT）、移动设备和服务器等应用。其低功耗高算能可覆盖从面向入门级市场的每时钟周期处理1个像素（1 PPC）的组件，一直到用于高性能设备的速度高达每秒2万亿次浮点运算（2 TFLOP）的内核，甚至到针对云应用的、速度超越该数值的多核解决方案 。
刘国军表示，GPU是Imagination具备优势的核心技术和产品，随着传统的如智能手机等市场增长趋于平缓，汽车等领域将是Imagination下一个非常重要的市场。此外，汽车用到的芯片、GPU会跟以前有很大变化，特别是在在自动化和智能化等功能上，需要更多考虑虚拟化、安全性等问题，而在这些方面Imagination具有优势。
中国是Imagination非常重视的一个市场，同时也是其业务增长最快的一个市场。在2017年被中资收购后，Imagination对中国市场寄予厚望，而双方技术和资源的深度融合显然十分有利于Imagination在中国的快速成长。
那么，Imagination如何在推进中国的ADAS和自动驾驶汽车发展中发挥作用？
刘国军表示，相比于以前国内芯片设计企业很少有针对前装车规芯片进行开发的情况，近年来涌现出不少初创公司进入这个领域，Imagination会全力支持这些初创公司，目前Imagination同这些公司都有合作。
据刘国军介绍，目前Imagination已经联合中国汽车技术研究中心、中国通院共同发起人工智能产业发展联盟下的汽车芯片工作组，希望今后进一步参与中国汽车芯片标准制定的工作。
“我们在汽车方面的标准大部分时间还是跟随国外，但随着智能汽车的发展演进，智能汽车芯片和传统芯片的标准会发生变化，中国作为全球存量汽车最大的国家，同时也是最大的汽车制造国，应该在汽车芯片方面介入标准制定。”刘国军说。
同时，刘国军透露正在考虑同中国本土车企建立战略层面的合作，实现从芯片、到一级供应商、再到车企的全方位汽车电子生态打造。
刘国军举例称传统车内屏只是显示，而现在的智能汽车无论是GPU还是AI 都是计算平台。对于中国芯片企业而言是好机会。虽然从自动驾驶方面看，从事基础研究的中国企业没有国外数量多，但如果从落地上看，中国市场的广阔空间将带来很大机遇。
“十年前的汽车零部件行业中，在中国本地进行研发制造的一级供应商几乎没有，如今本土的一级供应商已经在市场中占据一定的份额，在同跟车厂的关系以及生态方面占据很大优势。而在智能汽车需要应用的场景和数据方面，中国同样具有优势，我们有好的基础，因此目前时间段是非常关键和重要的机遇期。”刘国军说。
重视中国市场 将建研发中心
2018年12月，Imagination于深圳向全球发布其第三代神经网络加速器（NNA） Series 3NX系列IP，一年之后，去年12月，国内领先的智能手机芯片设计企业紫光展锐宣布将Imagination的3NX系列NNA IP集成到其新一代的SoC中。
据刘国军介绍，此前展锐发布的一款基于Imagination NNA技术的芯片，在国际权威机构的AI跑分测试中取得了冠军的好成绩，在这个成绩的背后Imagination PowerVR NNA IP技术也发挥了重要作用。
NNA IP在中国的推广主要面向哪些应用领域？刘国军表示，NAA将在移动端、汽车、计算平台、AIoT、数据中心、边缘计算等领域发力。
在计算平台领域，刘国军表示，随着中国自主可控国产替代的推进，除了GPU是重要组成部分外，如今的台式机和笔电都会对AI算力有要求，这也是NNA未来应用的重要领域，目前很多中国客户在考虑使用Imagination的产品。
在AIoT领域，刘国军认为，虽然比较碎片化，但未来市场前景非常大，Imagination NNA的算力在很小的功耗下跟竞品相比有很大优势。
在数据中心方面，刘国军表示将来在云端会考虑NNA同GPU结合，NNA本身是神经网络加速器，好处是速度，性能和低功耗，但灵活性不够，通过NNA与GPU的结合，能够提供从端到云的完整解决方案。
刘国军表示，目前Imagination已有的中国的研发团队就在进行NNA软件和生态方面的支持，而且取得了不错的效果，他表示未来将进一步壮大中国研发团队的力量，包括将成立规模在数百人的研发中心，从而具有更多技术资源以及实现对中国本土客户的更好支撑。（校对/团团）
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