2019年12月18-19日，由国际测试委员会（BenchCouncil）主办的国际芯片大会将在北京怀柔中国科学院大学国际会议中心举办，本次会议以「构建自主可控和开放的芯片产业」为主题，旨在探讨如何建立自主可控和开放的芯片产业，在实现芯片等关键技术自主可控的同时，充分利用国际分工协作，提高芯片产业发展的可持续性。
中国科学院院士、中科院副院长李树深；中国科学院院士、军科院院长杨学军任大会共同主席。中国工程院倪光南院士、廖湘科院士、印度开源芯片领袖 G S Madhusudan、中科院微电子所所长叶甜春教授、中科龙芯总裁胡伟武教授等大咖云集，将围绕以下主题展开研讨：
（1）研讨在中国建立自主可控和开放的芯片产业的战略和政策；
（2）研讨芯片前沿技术和软硬件系统生态；
（3）研讨如何建立自主可控的开源芯片及软硬件生态；
（4）研讨数据中心热点技术；
（5）联合发布芯片及智能芯片评测标准，发布可验证的系统排名；
（6）BenchCouncil智能芯片和开源芯片大赛颁奖。
Imagination中国区战略市场与生态高级总监时昕将在19日上午的分论坛二（领域芯片及生态）做主题演讲，欢迎您前来聆听。
Imagination中国区战略市场与生态高级总监 时昕
时间：12月19日上午 10:40~11:10
地点：分论坛二(领域芯片及生态)
适用于所有场景的统一架构GPU及生态
- IoT，MEC，和云上的未来图形处理
图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），产生于上世纪80年代中期，在初期时是专门用于PC和工作站上的显示处理和图像图形相关的运算工作。随着近年来显示的需求无处不在，GPU也因各种有图形图像处理需求的设备而变得无处不在，从手环、机器人、智能手表到云端服务器。而且获益于其硬件架构所带来的并行处理潜力，GPU也在传统的图形处理之外获得更多应用，特别是近年来的AI算力的大发展更是离不开GPU提供的极高算力。尽管经过了三十年的发展，GPU处理器仍然在快速的发展中，并且面临着更高性能与更低功耗的设计挑战，以及能够在各种应用场景进行快速部署的需求。为此，我们相信一种能够适用于多场景的统一GPU架构将会在未来为开发者和使用者带来更好的体验。
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