AI芯片系列课第二季启动啦~
系统讲解AI芯片架构如何创新
深度剖析终端侧应用落地难点
帮你看懂AI芯片的发展前景
背景介绍
随着数据量的激增，人工智能算法日趋成熟，神经网络的规模越来越大，对计算力的要求也越来越高，传统芯片架构很难灵活适应不同的神经网络算法。因此基于GPU、FPGA、ASIC的各种AI芯片如雨后春笋般冒出来，AI芯片也成了最热门的投资领域，但竞争也异常激烈。
AI芯片从应用领域来分，主要分为云端数据中心和消费终端，而从功能来分主要分为云端训练（Training）和终端推理（Inference）。Imagination作为终端的重要玩家之一，在AI领域深耕多年，于去年9月份推出了基于全新架构的PowerVR 2NX NNA专用神经网络加速器，其灵活的位宽可基于每一层去支持权重和数据，这意味着 PowerVR Series2NX 可以保持高推理精度，同时降低带宽/功耗要求。它是唯一支持 16 位到 4位位宽的解决方案，可在较低的带宽和功耗下实现更高的性能。此架构旨在为移动和嵌入式平台中的高效神经网络推理提供硬件加速,可以使“智能”从云端转移至边缘设备，从而实现更高的效率和实时响应。
经过近一个月的筹备，Imagination中国区技术方案工程经理郑凯先生受邀成为智东西公开课AI芯片系列课第二季的讲师之一，将为大家带来“如何为端侧智能开发灵活高效的人工智能解决方案”的在线课程，欢迎大家报名参加，了解当下最热的AI技术！
- 导师：郑凯 Imagination中国区技术方案工程经理
- 主题：如何为端侧智能开发灵活高效的人工智能解决方案
- 时间：11月1日
- 提纲
- PowerVR 2NX NNA神经网络加速器架构解读
- 基于PowerVR 2NX NNA的人工智能解决方案
- GPU和神经网络加速器在不同场景下的结合应用
- 应用案例解读
适合人群
1.半导体产业从业者
2.安防行业从业者
3.计算机视觉、语音交互方向的研究人员和从业者
4.科研机构芯片和算法研究人员
5.高校计算机、集成电路等相关专业学生
6.物联网、智能家居行业从业者
7.券商研究员或分析师
8.关注半导体、AI方向的投资人
如何入群
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