demi的博客

在机器学习的算法评估中，尤其是分类算法评估中，我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall)，RoC曲线与PR曲线这些概念，那这些概念到底有什么用处呢？

本文整理并总结了IPv6可能存在的安全威胁，从IPv4安全威胁延续、IPv6相关附属协议和相关机制可能带来的安全威胁、IPv6对安全硬件的影响及过渡技术的安全威胁四个方面进行了分析与梳理。

游戏资源的加载和释放导致的内存泄漏问题一直是Unity游戏开发的一个黑洞。究其根源，一方面是因游戏设备尤其是Unity擅长的移动设备运行内存非常有限，另外一方面是因为Unity不太清晰的加载释放策略和谜一样的GC（垃圾收集）机制，共同赋予了Unity “内存杀手”“低效引擎”的恶名......

随着影像数据不断增加，人工智能和深度学习(Deep Learning，机器学习分支)技术已成为安全监控的关键，能够有效降低人为错误和误报，并大幅减少影像搜寻时间，对众多产业造成极大的影响。

机器学习算法都是一个个复杂的体系，需要通过研究来理解。学习算法的静态描述是一个好的开始，但是这并不足以使我们理解算法的行为，我们需要在动态中来理解算法。

智慧城市一词在中国已经发展了将近十年的时间，但就目前的发展现状来看，所谓的“智慧“还处于初级阶段，距离真正的“智慧”还有较长的路要走。在AIoT的助力之下，以物联网为核心的智慧城市建设，再次成为了行业的主要热点。全国各地针对智慧城市建设的“智慧”定义，已成为业内难以统一的标准。

中国5G产业发展有一种时不我待的紧迫态势，如果我们超越中国市场观察，我们就会发现在5G领域发生了一些事情，正在对我们形成压力，从德国英国澳大利日本对中国设备商的封堵，到多个西方国家参加的布拉格5G安全会议，再到美国针对华为的禁运，一种扭曲的力量正在迅速形成，这种力量是在安全的名义下对市场经济和全球化的逆流，但是来势凶猛。

噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。一般，噪声信号与要研究的对象不相关，它以无用的信息形式出现，扰乱图像的可观测信息。通俗的说就是噪声让图像不清楚。

据外媒报道，自动驾驶汽车有望成为一项具颠覆性的技术，给社会的许多方面带来变革。虽然有些自动驾驶原型车已经在新闻中泄露了有关自动驾驶技术的相关细节，但是有关自动驾驶汽车可做什么、不可做什么的真相仍然有些神秘。这也不足为奇，当信息很少的时候，围绕自动驾驶汽车的许多误解就会开始流传。在这里，我们就介绍一下有关自动驾驶汽车的真相……

K近邻法(k-nearest neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了，在我们平常的生活中也会不自主的应用。比如，我们判断一个人的人品，只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得出了。这里就运用了KNN的思想。KNN方法既可以做分类，也可以做回归，这点和决策树算法相同。