demi的博客

总结下深度学习里的第三类神经网络模型：玻尔兹曼机。主要关注于这类模型中的受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine，以下简称RBM）， RBM模型及其推广在工业界比如推荐系统中得到了广泛的应用。

本文阐述了自动驾驶汽车可能的发展命运，并且从经济学角度通俗地分析市场为什么需要自动驾驶汽车，人们为什么要购买自动驾驶汽车，以及其利润如何？

PBR（Physicallly-Based-Rendering）， 基于物理的渲染，有时也叫PBS（Physicallly-Based-Shading）。为什么叫基于物理的，因为目标是基于与现实世界的物理原理基本相符的理论构成渲染技术。这样美术就可以直接以物理参数为依据来编写材质，不论光照如何材质看上去都是正确的。

什么是Sampling，简单说就是每个“像素块”都是由无数个点来组成的，所以显示出来的颜色也应该是由无数个点来决定的，但是现实是不可能真的把所有的点的颜色算出来，所以只能取某一（或少数）点的颜色来作为代表，即Sampling（采样）。

谈起自动驾驶汽车，相比大家都不陌生。诸如定速巡航、辅助倒车等功能如今早已飞入寻常百姓家。但其实，这些不过是自动驾驶的起步而已，依据美国汽车工程师协会（SAE）和美国高速公路安全管理局（NHTSA）推出的分类标准，自动驾驶汽车根据自动化、智能化程度可以分为从L0到L5共六个等级：无自动化、驾驶支援、部分自动化、有条件自动化、高度自动化和完全自动化。

”张张嘴“、”眨眨眼“、”摇摇头“当你恍惚听到这样的提示音，那你周围一定是有人在进行”刷脸“。“刷脸”大名为人脸识别技术，早已随着智能机、手机APP、门禁系统走进了千家万户，而指纹识别技术在这之前更是早已普及，那为何同人脸识别技术、指纹识别技术统称为生物识别技术三巨头的虹膜识技术别迟迟未见消息？

今天，工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照。第五代移动通信系统，简称5G。如果把1G的速度比作走路，2G就是在跑步，3G就是坐汽车，4G就相当于坐上了飞机，而让人充满想象的5G，堪比开启了超音速，它更快、更聪明。

语义分割一直是计算机视觉中十分重要的领域，随着深度学习的流行，语义分割任务也得到了大量的进步。本文首先阐释何为语义分割，然后再从论文出发概述多种解决方案，并介绍目前语义分割领域主流的数据集。本文由浅层模型到深度模型，简要介绍了语义分割各种技术。本文简要地概述了每一篇重要论文的精要和亮点，希望能给读者一些指南。

由于CART算法可以做回归，也可以做分类，我们分别加以介绍，先从CART分类树算法开始，重点比较和C4.5算法的不同点。接着介绍CART回归树算法，重点介绍和CART分类树的不同点。然后我们讨论CART树的建树算法和剪枝算法，最后总结决策树算法的优缺点。

边缘计算（Edge computing）是相对云计算而言的，它是指收集并分析数据的行为发生在靠近数据生成的本地设备和网络中。边缘计算又被叫做分布式云计算、雾计算或第四代数据中心。