安卓手机强制使用GPU渲染有何利与弊?
demi 在 周四, 05/16/2019 - 10:19 提交
相信很多机友在“开发人员选项”设置里都见到了“强制进行GPU渲染(在应用程序中使用2D硬件加速)”这个功能,很显然GPU是显卡的意思,那么这个功能具体有什么作用呢?开启之后有什么好处呢?一起来一探究竟吧!
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0、HSV
HSV (Hue, Saturation, Value)颜色的参数分别是:色调(H),饱和度(S),明度(V)。
根据颜色的直观特性创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。
HSI
HSI模型以色调、饱和度和亮度三种基本特征量来感知颜色。
色调H(Hue):与光波的波长有关,它表示人的感官对不同颜色的感受,如红色、绿色、蓝色等,它也可表示一定范围的颜色,如暖色、冷色等。
饱和度S(Saturation):表示颜色的纯度,纯光谱色是完全饱和的,加入白光会稀释饱和度。饱和度越大,颜色看起来就会越鲜艳,反之亦然。
亮度I(Intensity):对应成像亮度和图像灰度,是颜色的明亮程度。
1、对比度
如果说:1G是步行速度、2G是单车速度、3G是汽车速度、4G是飞机速度、那么5G会是……?为了让大家更好的认识5G,特意制作了通俗易懂的5G短片,2分钟了解5G对生活的影响!赶快来看看吧!!!
客观物体在空间上是三维的,但是人们从客观景物上得到的图像往往是二维的。光栅投影就是通过获取的二维信息来反映并还原物体的三维信息。
K-Means算法是无监督的聚类算法,它实现起来比较简单,聚类效果也不错,因此应用很广泛。K-Means算法有大量的变体,本文就从最传统的K-Means算法讲起,在其基础上讲述K-Means的优化变体方法。包括初始化优化K-Means++, 距离计算优化elkan K-Means算法和大数据情况下的优化Mini Batch K-Means算法。
网关是一种充当转换重任的计算机系统或设备。在使用不同的通信协议、数据格式或语言,甚至体系结构完全不同的两种系统之间,网关是一个翻译器。与网桥只是简单地传达信息不同,网关对收到的信息要重新打包,以适应目的系统的需求。同时,网关也可以提供过滤和安全功能。
我们知道,深度学习神经网络是模仿人类大脑神经元的运行方式而来的。在每一层中,来自上一层(或者输入源)的信号经由神经元处理,将结果和前向信号传递给下一层的神经元。
事实上,在神经网络中,我们几乎总是选择我们的模型作为运行随机梯度下降的输出。对线性模型来说,我们分析SGD如何作为一个隐式调节器。对于线性模型,SGD总是收敛到一个小规范的解决方案。因此,算法本身隐含地规范了解决方案。
LeNet-5是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络,当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的,它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。可以说,LeNet-5就相当于编程语言入门中的“Hello world!”。
Unity 2018.4 LTS长期稳定支持版现已发布,该版本将提供持续2年的稳定支持。Unity LTS版本适用于希望继续开发和发布已有游戏或内容的用户,以及那些想要长时间保持使用一个稳定版本的用户。