demi的博客

视觉图灵:从人机对抗看计算机视觉下一步发展

本文从视觉任务评估评测(评测数据集、评测指标、评估方式)出发,对计算机视觉的发展进行了总结,对现存的依赖大数据学习的计算机视觉发展问题进行了梳理和分析,从人机对抗智能评测提出了计算机视觉下一步发展方向:视觉图灵。最后对视觉图灵发展方向进行了思考和讨论,探讨了未来研究可能的方向。

数字经济时代,区域如何抓准“算力”发展先机?

当前,数字经济进入新发展阶段,算力成为核心资源之一。以数据中心、超级计算中心、智能计算中心等为代表的算力基础设施也继而成为新基建中的“地基”,国家各部委在布局推动上不遗余力,近年来从标准、规划以及鼓励扶持措施等方面提出多项相关政策。

数据中心需要更多的机器学习来提高效率

为了应对不断增加的数据洪流,数据中心运营商正在寻找新方法来实现四个关键目标:最大限度地延长正常运行时间、优化能源使用、检测潜在风险以及防御网络攻击。利用机器学习(ML)技术是一个重要的潜在解决方案。