demi的博客

一场被称为工业4.0的技术革命，正在推动工业的数字化转型，传统流程和技术正在被智能设备、自动化机器和先进的计算形式所取代。企业在人工智能和自动化方面投入了数十亿美元，相关数据显示，到2025年，仅工业物联网 (Industrial Internet of Things，简称“IIoT”) 就将成为一个价值5000亿美元的市场。

在2021年，全球数字化转型场景将专注于提高应对新冠疫情带来影响的弹性和准备。本文将分享可能改变数字场景的15个数字化转型的主要趋势。这些趋势突出了企业将自己与竞争对手区分开来的领域和方法。

本文拟从技术演化的视角，对比分析元宇宙和数字孪生两个概念，并对这两项技术，特别是元宇宙的未来发展做一展望。

现在，人工智能的数据挖掘分析能力不断提升，收集个人信息呈现精准化、全面化、简便化、隐秘化趋势。人脸、指纹、声纹、虹膜、心跳、基因等具有很强个人属性的信息被收集、分析和利用，如果这些数据一旦被泄露或者滥用不仅会给个人带来损失，还将对社会生产、社会治安乃至国家安全造成重大威胁。

随着摩尔定律走向终结，靠提升计算机硬件性能可能越发难以满足海量计算的需要，未来的解决之道在于提升算法的效率。MIT的这篇新论文总结了过去80年来，算法效率的提升究竟有多快。

日前，华为携手产业伙伴举办了智能世界2030论坛，并发布了《智能世界2030》报告。报告在宏观层面提出了跨学科、跨领域的八大探索方向，阐述ICT技术如何解决人类发展面临的问题与挑战，为组织、个人带来哪些新机会；在产业层面，系统思考了通信网络、计算、数字能源以及智能汽车解决方案这四个领域的未来技术和发展方向。

Gartner 2021年人工智能技术成熟度曲线（Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2021）中的四个趋势正在推动近期人工智能创新。这四个趋势是：负责任的人工智能、小而宽数据策略、人工智能平台的操作化，以及数据、模型和计算资源的有效利用。

近年来，物联网设备数量呈线性增长趋势。根据艾瑞测算， 2020年，中国物联网设备的数量达74亿，预计2025年突破150亿个。同时，设备本身也变得越来越智能化，AI与互联网在实际应用中的融合，将推动我们步入“万物互联”时代，由此产生的数据也将发生爆炸式增长。

近年来 ISO 26262 越来越被汽车行业所接受，国内外各大主流汽车企业陆续将 ISO 26262 中定义的需求融入自己的研发体系和流程中。与此同时，各大主流车企也纷纷在开发体系中独立出了功能安全的专职岗位。高缺口、高福利、高发展使得功能安全工程师岗位也成了很多汽车从业者的一个优先级比较高的考虑对象。

元宇宙（Metaverse）由Meta和Verse组成，Meta表示超越， verse是宇宙universe的意思，是一个虚拟时空间的集合，由一系列的增强现实（AR），虚拟现实（VR）和互联网（Internet）所组成。