demi的博客

一种新的方法迫使机器学习模型在学习一项任务时关注更多的数据，这可以带来更可靠的预测。如果你的Uber司机走了一条捷径，你可能会更快到达目的地。但如果一个机器学习模型走捷径，它可能会以意想不到的方式毁了你要做的事情。

腾讯研究院从产品形态、定位交互、裸眼3D、市场格局、内容生态、平台合作、落地场景、网络要求、产业安全和区域发展等十个方向对产业未来进行趋势发展分析。

深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。

10月26日，AICC2021人工智能计算大会期间，浪潮信息与IDC联合发布《2021-2022中国人工智能计算力发展评估报告》。

游戏常用数据分析指标汇总：DAU、新用户、WAU、MAU、用户在线、病毒性、、付费/充值、流失

10月28日，国际数据公司(IDC)发布了IDC FutureScape：2022年全球数字转型预测。为应对全球新冠疫情，各组织加快了对数字化的投资。

为了深入了解创建人工智能和机器学习模型所需的技能集，需要了解模型创建过程，这是由机器学习软件逐步学习完成的，以及生成符合预定义成功标准的模型所面临的挑战。

过去六个月，Unity一直在为提升 2021.2 Tech Stream 版的质量、生产力和性能三支柱而开发新功能，新版引擎已开放下载。

图像增强是我们在深度学习领域中绕不开的一个话题，本文我们将讨论什么是图像增强，并在三个不同的 python 库中实现它，即 Keras、Pytorch 和 augmentation（专门用于图像增强的一个库）。所以第一个问题就是什么是图像增强以及常规的数据增强。

本资源整理了人工智能领域进阶算法、知识点线路图。包含基础知识点-> 数学基础知识 -> 机器学习常见模型迭代路径 -> 深度学习常见模型迭代路径 -> 数据工程师，大数据工程师迭代路径，完整过程。