解析智能座舱的关键技术
demi 在 周四, 06/09/2022 - 11:37 提交
本文分析了智能座舱的关键技术,以及其正在面临的技术瓶颈,最后预测智能座舱技术的未来发展趋势。
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人工智能算力中心主要包括人工智能计算中心和人工智能超算中心。
为帮助企业或组织解决数据安全方面的困惑和难题,实现数据利用与安全防护一体两翼、平衡发展的目标,有效应对新形势下的各种数据安全挑战,《数据安全治理白皮书4.0》应势而生。
边缘计算可以为物联网网络增加大量的灵活性、速度和智能,但重要的是要了解边缘人工智能设备并不能解决智能网络应用面临的所有挑战。
在CPU中至少要有六类寄存器:指令寄存器(IR)、程序计数器(PC)、地址寄存器(AR)、数据寄存器(DR)、累加寄存器(AC)、程序状态字寄存器(PSW)。
一般将三维图形呈现在屏幕上的这个过程叫做“渲染”。
Strategy Analytics估计,2022年Q1智能音箱和智能屏的总出货量同比下降5%,至3530万台,这是该市场历史上第二次出现同比下降。
在我国“十四五”规划中,多次提到要推动人工智能产业发展。当前产业现状如何?正在走向何方?哪些领域最有可能取得突破?
重点突破CPU、GPU、DSP、FPGA等高端通用芯片的设计,布局人工智能芯片、边缘计算芯片等专用芯片的开发。
《行动计划》提出,到2024年上海市数据中心总算力规模超过15EFLOPS……