demi的博客

对安全团队而言，ChatGPT 和生成式人工智能究竟是福还是祸？

该白皮书围绕抬头显示系统的发展脉络，聚焦AR-HUD对于汽车行业的典型应用与价值，并对主流核心技术现状以及未来演进路线进行了系统分析……

本文将分享ML在网络安全中变得如此重要的原因，分享这一技术应用的一些挑战，以及机器学习所带来的未来。

所有公司每天都面临着安全风险、威胁和挑战。许多人认为这些术语都表示同一件事，但实际上这些术语更具细微差别。了解它们之间的细微差别将帮助您更好地保护您的云资产。

我们将AGI宽泛地定义为机器或计算机程序理解或学习人类可以完成的任何智力任务的假设能力。然而，对于何时以及如何实现这一目标，人们几乎没有达成共识。

根据 AutoForecast Solutions 的最新预测，芯片短缺在全球范围内的影响继续给汽车行业带来不便……

深度学习模型的优化过程是指调整模型的参数以尽量减小预测误差的过程。

机器视觉是一项令人兴奋的技术，在toC领域，我们已经看到了体验到了它的强大之处。在其他领域，随着AI的继续发展，全新的用例还在不断出现和成熟。

在机器学习中，特征是指对象、人或现象的可测量和可量化的属性或特征。特征可以大致分为两类：稀疏特征和密集特征。

Gartner发布了将在2025年影响技术提供商的首要趋势。这些趋势反映了三个主题，分别为：企业技术依赖程度的增加、技术带来的新机遇以及外部宏观力量的影响。