demi的博客

人工智能(AI)和物联网(IoT)是我们这个时代最具颠覆性的两种技术，它们能够感知、检测、倾听、预测并最终帮助人们。

白皮书洞察分析行业需求和高价值场景，提出工业装备数字化、工业网络全连接、工业软件云化、工业数据价值化的“新四化”产业发展趋势。

神经网络的参数学习是一个非凸优化问题。

高端芯片决定未来一个国家科技霸权，未来一个国家科技水平，高端芯片在以下八大领域具体应用

GPT是否应该存在呢？Scott Aaronson 认为在掌握更多信息之前，我们应该按兵不动。

高性能计算的历史视角凸显了该领域在过去几十年中取得的显著进步。

2023年，数据中心和数字基础设施行业将呈现五大趋势。广泛地理解每一种方法，以评估对更广泛的It策略的潜在影响，可能会有所帮助。

当下，机器视觉的目标即，构建一个在可控环境中处理特定任务的机器视觉系统。由于工业中的视觉环境可控，并且处理任务特定，所以现如今大部分的机器视觉被应用在工业当中。

本文概述了芯片设计流程、不同阶段以及它们对创建有效芯片的贡献。这些阶段包括系统规范、架构设计、功能设计、逻辑设计、电路设计、物理设计验证和制造。

以下是有关人工智能在网络安全中的风险和回报的信息。