回顾:GPU的工作原理
demi 在 周四, 10/17/2019 - 12:56 提交
除了 CPU(中央处理器)以外,SoC(System On a Chip:片上系统)另一个重要的组成部分是图像处理单元(Graphical Processing Unit),就是俗称的 GPU。大家或许都知道玩 3D 游戏少不了它,但具体发挥什么作用也许说不清楚,这回我们就来揭开 GPU 的神秘面纱。
除了 CPU(中央处理器)以外,SoC(System On a Chip:片上系统)另一个重要的组成部分是图像处理单元(Graphical Processing Unit),就是俗称的 GPU。大家或许都知道玩 3D 游戏少不了它,但具体发挥什么作用也许说不清楚,这回我们就来揭开 GPU 的神秘面纱。
在TMT偏技术的领域,如今什么正在强势崛起?除了5G、IoT之外,边缘计算也是一股不能忽视的力量,甚至边缘计算比5G、IoT的落地速度还要快。Spiceworks信息技术网络监测平台最近对700家企业进行的一项调查发现,15%的企业目前正在使用边缘计算,另有17%的企业也开始处于实施阶段。
卷积中的特征图大小计算方式有两种,分别是‘VALID’和‘SAME’。
近年来,人工智能在自动驾驶汽车、医疗、传媒、金融、工业机器人以及互联网服务等越来越多领域和场景应用,其影响范围越来越宽广。各国产业巨头已经投入大量的精力和资金,开展人工智能关键技术的攻关与应用相关的研究与产品开发,并纷纷推出了不同的人工智能平台与产品。这些发展一方面带来了效率的提升、成本的降低,另一方面也给社会带来了全新的伦理问题。
在获得物联网设备或解决方案之前,请首先确保其设计安全。在某些环境中,这可能是不可行的,这是由于诸如传统产品,价格点之类的因素所致,或者仅仅是因为您没有足够的有关如何保护它们的详细信息。
人工智能(AI)和机器学习(ML)在当下的火热程度我就不多说了,但是真正懂这方面的人又有多少呢?本文将带你了解人工智能和机器学习的基本知识。同时,你也会了解到机器学习中最火的方法——深度学习的工作原理。
用非常简单的语言来说,模式识别是一种问题,而机器学习是一种解决方案。模式识别与人工智能和机器学习密切相关。模式识别是机器学习的工程应用。机器学习处理可以从数据中学习的系统的构建和研究,而不是仅遵循明确编程的指令,而模式识别是对数据中模式和规律性的识别。
一个星期后,Vulkan 1.1.124的后续版本变成了新的Vulkan 1.1.125。Vulkan 1.1.125对这个图形API规范进行了通常的澄清和更正。与此同时,在overnight v1.1.125版本中引入的新扩展是VK_KHR_spirv_1_4。
要说今年最火的是哪首歌,非《我和我的祖国》莫属。从田间地头到繁华商场,从塞外边陲到都市核心,从幼小孩童到耄耋老者……熟悉的旋律飘荡在祖国大地的每个人心中。近日,一曲特殊的《我和我的祖国》在深圳音乐厅全球首演。能想象吗,这首交响变奏曲的作者竟是AI。
什么是转置卷积(反卷积)?转置卷积(Transposed Convolution)又称为反卷积(Deconvolution)。在PyTorch中可以使用torch.nn.ConvTranspose2d()来调用,在Caffe中也有对应的层deconv_layer。