demi的博客

中国的AI行业及相关生态系统涵盖了IT基础设施、数据、人才、安全和模型工程创新，在实现高效资源利用的前提下推动了大语言模型（LLM）及其他应用的快速发展。

本文将详细介绍当今云环境中可用的GPU实例类型以及各种选项的优缺点。

本文将深入探讨为什么人工智能在边缘如此重要，包括其技术优势、应用场景、以及对企业和社会的深远影响。

相比标准全高清（Full HD）和传统色彩呈现方式，4K HDR 图像在视觉上更加丰富、逼真。

人工智能的飞速发展正在迅速超越当前芯片的能力，并给制造商带来了巨大的压力，迫使他们加快步伐。

这些新兴技术有望在三至五年内取得实际成效，解决迫在眉睫的全球性挑战。

基于深度学习的数据安全与可追溯性增强主要关注利用深度学习技术保护数据隐私、防止数据泄露，并确保数据来源的可追溯性。

在AI技术越来越能够“装人说话”的当下，人类或许需要依靠“干扰AI的AI”来守护通信安全。

回顾GDPR的七年历程，我们希望回顾其发展历程和实际应用，展望其遗产和持续面临的挑战。现在，让我们深入探讨。

本文将浅显易懂地介绍这些精度计算方式及其差别。