demi的博客

近年来RISC-V的GPU生态也已经开始发力了。

在数字经济时代，算力正在成为一种新的生产力，广泛融合到社会生产生活的各个方面，为千行百业的数字化转型提供基础动力。数据中心是算力的物理承载，是数字化发展的关键基础设施。

随着汽车电子的日益复杂化、联网化和宽带化，车载以太网顺应此发展趋势在车内具有广阔的发展空间。本文对车载以太网技术，包括其起源、定义、发展趋势、主要技术以及其标准化的概况进行了全面的分析和介绍。

GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能，能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU，同时仍由 CPU 运行其余程序代码，从用户的角度来看，应用程序的运行速度明显加快。

CPU的虚拟化技术是一种硬件方案，支持虚拟技术的CPU带有经特别优化过的指令集来控制虚拟过程，通过这些指令集，虚拟机可以很容易提高性能，相比纯软件的虚拟化技术会在很大程度上提高性能。

今年的主要数据和分析趋势主要关注以下三大主题：激活多样性和活力；增强人员能力和决策；将信任制度化。

最近Jeff Dean发表了一篇论文，回顾了深度学习高速发展的黄金十年，软硬件发展是核心，并指出三个未来有潜力的研究方向：稀疏模型、AutoML和多任务训练。

IDC认为，智能座舱市场将在未来5年维持快速增长，并将为消费者带来全新的驾乘体验。

它将计算机生成的虚拟物体或关于真实物体的非几何信息叠加到真实世界的场景之上，实现了对真实世界的增强。

GNN 提供了一种在图结构化数据上使用深度学习技术的方法。本文总结了一些技巧来提高 GNN 模型的性能。