为什么机器学习很难学习因果关系?
demi 在 周一, 04/19/2021 - 09:28 提交
尽管现有的机器学习模型已经取得了巨大的进步,但遗憾的是,所有的模型不过是对数据的精确曲线拟合。从这一点而言,现有的模型只是在上一代的基础上提升了性能,在基本的思想方面没有任何进步。那么,怎样才能推动AI社区解决这一问题呢?
尽管现有的机器学习模型已经取得了巨大的进步,但遗憾的是,所有的模型不过是对数据的精确曲线拟合。从这一点而言,现有的模型只是在上一代的基础上提升了性能,在基本的思想方面没有任何进步。那么,怎样才能推动AI社区解决这一问题呢?
近年来,芯片的制作正在接近物理极限,同时芯片研发的成本也越来越高,单靠芯片性能的提升已经五法满足数字化时代下新兴技术应用对算力的需求,例如人工智能领域中,新的算法模型无论是参数量还是复杂程度都开始呈现指数级的增长趋势。
面向2030+, 6G将在5G基础上全面支持整个世界的数字化,并结合人工智能等技术的发展,实现智慧的泛在可取、全面赋能万事万物,推动社会走向虚拟与现实结合的“数字孪生”世界,实现“数字孪生,智慧泛在”的美好愿景。
2020年,新冠肺炎大流行使我们的大多数计划和全球经济都停滞不前。然而,在此期间出现增长并有望保持增长势头的一件事是企业的数字化转型。这是在云、人工智能(AI)、物联网(IoT)、大数据等先进技术的支持下实现的。随着企业在“新常态”中的不断创新,我们预计物联网的重要性将在今年进一步提高。
中国信息通信研究院研究团队联合华为、京东方等产业链代表企业开展虚拟现实产业研究工作,编制完成《虚拟(增强)现实白皮书》。
近日,传音在印度推出一款新型智能手机——TECNO Spark 7。传音TECNO Spark 7搭载 6000mAh 容量电池,号称可以提供 41 天的待机时间。
光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)是将图像中的文字信息转化为可供计算机处理的字符信息的技术,发挥着计算机“眼睛”的功能,是机器与现实世界进行视觉交互的重要技术基础。
展望2021年,虚拟现实产业的关键技术不断突破,消费级、行业级虚拟现实产品和行业应用解决方案供给将更为丰富,产业投资热情将再度高涨,虚拟现实产业进入稳步发展期。
由于5G与边缘计算相辅相成,在5G发展未达预期时,边缘计算也很难达到我们所期望的状态。两者发展密不可分,市场繁荣仍需时日。
AI 2000 榜单由清华大学 AMiner 联合北京智源人工智能研究院、清华 - 中国工程院知识智能联合研究中心共同发布,旨在通过 AMiner 学术数据在全球范围内遴选过去十年人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者。