demi的博客

GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能，能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU，同时仍由 CPU 运行其余程序代码，从用户的角度来看，应用程序的运行速度明显加快。

CPU的虚拟化技术是一种硬件方案，支持虚拟技术的CPU带有经特别优化过的指令集来控制虚拟过程，通过这些指令集，虚拟机可以很容易提高性能，相比纯软件的虚拟化技术会在很大程度上提高性能。

今年的主要数据和分析趋势主要关注以下三大主题：激活多样性和活力；增强人员能力和决策；将信任制度化。

最近Jeff Dean发表了一篇论文，回顾了深度学习高速发展的黄金十年，软硬件发展是核心，并指出三个未来有潜力的研究方向：稀疏模型、AutoML和多任务训练。

IDC认为，智能座舱市场将在未来5年维持快速增长，并将为消费者带来全新的驾乘体验。

它将计算机生成的虚拟物体或关于真实物体的非几何信息叠加到真实世界的场景之上，实现了对真实世界的增强。

GNN 提供了一种在图结构化数据上使用深度学习技术的方法。本文总结了一些技巧来提高 GNN 模型的性能。

IC Insights 最新预测称，2022 年度集成电路（IC）出货量或达到创纪录的 4277 亿片。

未来车联网的数字化发展面临五个重要议题！

今天的边缘技术不仅能使利润提升，还能有助于降低风险，改善产品、服务和客户体验。