demi的博客

主要的想法是：一个全新的模型框架，探索使用模型融合的方式将神经网络可解释同时化整为零将模型更加小巧化，训练更加迅速。

在开发游戏的过程中，使用功能丰富的Unity阴影贴图解决方案会显得有些浪费。因为我们不希望为所有内容渲染动态阴影，而只打算对场景的较小物体渲染动态阴影。我们想更好控制对阴影的过滤，通过添加模糊效果，使阴影更加柔和。

人工智能的引入将为制造行业带来巨大的经济效益。对此，不同的调研机构给出了相关的数据参考：IDC数据显示，到2021年，20％的领先制造企业将通过嵌入式智能、人工智能、物联网和区块链等技术实现流程自动化，并将执行时间缩短25％；德勤表示，机器学习可以让离散制造业的产品质量提高35％.......

我们都知道用GPU可以加速神经神经网络训练（相较于CPU），GPU是如何加速的呢？

经常被网友问到“人脸识别系统是如何找到人的？”，本文将通过实际案例具体分析人脸识别系统的组成、人脸识别系统的架构、人脸布控流程、以及人脸识别系统的具体功能来详细解答网友疑惑。

通常情况下，失败的试点项目可能成为其他项目实施的障碍，因此避免物联网的错误非常重要，这些错误可能会导致企业在未来的应用中付出沉重的代价。

这段时间垃圾分类相关小程序、APP的上线，让图像识别又一次进入人们的视线，我国图像识别技术在全世界都排在前列。编程语言那么多，最适合图像识别的是哪种呢？

Vulkan 1.1.118 已经发布，Vulkan 是 OpenGL 的下一代版本，和 DirectX 12 一样都是基于 AMD 私有的 Mantle API，1.1.118 已经发布，它的新扩展是 VK_AMD_shader_core_properties2 和 VK_AMD_pipeline_compiler_control。

神经网络中激活函数的真正意义是什么？激活函数的意义是“让神经网络具备强大的拟合能力”。

由于0-1范围内的导数累乘，会发现累乘会导致激活函数导数的累乘，如果取tanh或sigmoid函数作为激活函数的话，那么必然是一堆小数在做乘法，结果就是越乘越小。随着时间序列的不断深入，小数的累乘就会导致梯度越来越小直到接近于0，这就是“梯度消失“现象。