数据中心技术的现状与未来
demi 在 周日, 04/23/2023 - 17:02 提交
全球数据中心市场并未停止增长,Globe Newswire等企业预测,未来十年的复合年增长率有望达到7.5%。
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AI 为各个领域的各个人群带来的或即将带来的一些最棘手的问题。
计算机视觉是一个显著增长的领域,有许多实际应用,从自动驾驶汽车到面部识别系统。该领域的主要挑战之一是获得高质量的数据集来训练机器学习模型。
近年来,由于技术的进步,汽车行业发生了重大变革。从电动汽车到自动驾驶汽车,技术以前所未有的方式颠覆了汽车行业。
结合普华永道思略特对全球汽车市场的经验与洞察,以终为始,选取八个中国汽车行业接下来数年可能比较关心的领域,分享初步思考,以供借鉴。
零售中的机器学习依赖于自我改进的计算机算法,这些算法被创建来处理数据、发现变量之间的重复模式和异常,并自主学习这些关系如何影响或决定行业的趋势、现象和业务场景。
将数个功能不同的芯片,整合成“一个”具有完整功能的芯片,再封装成“一个”集成电路,称为“系统级芯片(SoC)”
车辆中越来越多地采用高级驾驶员辅助系统 (ADAS) 功能显著推动了市场增长。
希望此文能够帮助你走上渲染之路,为你介绍一些我多年来使用 Unreal Engine 所学到的技巧和诀窍,然后再讲一讲渲染领域的重大变革者。
以ChatGPT为代表的生成式AI的迅猛发展,打开了人类认知世界的新路径,认知域逐渐成为角逐的新战场。