demi的博客

无论是图像识别、自然语言处理，还是自动驾驶汽车和推荐系统，神经网络几乎无处不在。那么，什么是神经网络模型？它们如何工作？又为什么如此强大？

先进的封装技术和Chiplet要求采用精密且灵活的测试策略。

生成式人工智能内在局限日益凸显，如何继续深入推进生成式人工智能技术发展，使之能够真正广泛落地应用，成为人们关注的焦点。

通过深入研究和解析大数据，AI可以帮助我们从繁杂的数据中提取出对商业决策至关重要的洞察。

本文介绍了知识蒸馏技术，这是一种将大型、计算成本高昂的模型的知识转移到小型模型上的方法，从而在不损失有效性的情况下实现在计算能力较低的硬件上部署，使得评估过程更快、更高效。

LLM容易受到诸如人口偏见、社会刻板印象和LLM幻觉等问题的影响。

YOLO模型以其在图像中检测对象的高速度和准确性而闻名。

安全牛分析认为，Agentic AI 可能将深刻影响网络安全产业格局。

TrendForce深入探讨了AI如何具体作用于半导体产业，以及它将如何引领半导体产业未来发展的新趋势。

国家数据局就《数据领域名词解释》向社会公开征求意见。