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书单 | 计算机视觉的修炼秘笈

计算机视觉是从图像和视频中提出数值或符号信息的计算系统,更形象一点说,计算机视觉是让计算机具备像人类一样的眼睛,看到图像,并理解图像。加州大学洛杉矶分校统计学和计算机科学教授教授朱松纯曾表示“人的大脑皮层的活动大约70%是在处理视觉相关信息。视觉就相当于人脑的大门。如果不能处理视觉信息的话,整个人工智能系统是个空架子,只能做符号推理,没法研究真实世界的人工智能。”

计算机、数学、运筹学等领域的35个重要算法

A *搜索算法 图搜索算法,用于查找从给定初始节点到给定目标节点的路径。它采用启发式估计,通过估计通过该节点的最佳路径对每个节点进行排名。它按照此启发式估计的顺序访问节点。因此,A *算法是最佳优先搜索的示例。

解说:机器学习、监督学习、非监督学习、强化学习、深度学习、迁移学习

机器学习的主要任务:分类(classification):将实例数据划分到合适的类别中。回归(regression):主要用于预测数值型数据。机器学习可以分为三种形式:监督学习、非监督学习、强化学习。