机器学习模型为什么要将特征离散化
demi 在 周五, 02/07/2020 - 18:32 提交
在学习机器学习中,看过挺多案例,看到很多人在处理数据的时候,经常把连续性特征离散化。为此挺好奇,为什么要这么做,什么情况下才要做呢。
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近几年来,人工智能技术迅速发展、消费者在智能家居领域消费需求激增等因素使中国智能家居行业出现了多项宏观利好趋势。
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激活函数是神经网络中一个至关重要的概念,决定了某个神经元是否被激活,判断该神经元获得的信息是否有用,并决定该保留还是该去掉此神经元。本文作者 Vandit Jain 对激活函数的相关知识进行了一个较为全面的总结。
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