生活中的“人工智能”,哪些是你正在用的?
demi 在 周三, 03/20/2019 - 17:23 提交
在这个网络快速发展的时代,各种事物与事物的连接,人与人的连接,人与物的连接,越来越紧密,越来越快捷,而慢慢的,人工智能慢慢的进入我们的生活中。将会带来一场效率革命。本文给大家盘点一下,日常生活中有哪些事物运用了人工智能的技术。
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随着机器人在工厂、仓库、酒店、商场、餐厅等环境中的使用,人们对机器人的移动能力越为重视,以至于避障成为一个极为关键且必要的功能。人们希望机器人能根据采集的障碍物的状态信息,在行走过程中通过传感器感知到妨碍其通行的静态或动态物体,然后按照一定的方法进行有效避障,最终到达目标点。
声纹锁的工作原理是什么?声纹识别技术原理是怎样的?声纹锁也是智能门锁的新兴品种。利用声纹识别技术进行开锁,在门锁中也开锁得到了应用。声纹锁和指纹锁有着异曲同工之妙,与指纹锁基于指纹识别技术不同的是,声纹锁是对于声音的技术识别,本文将为大家解释声纹锁识别的技术原理。
CNN和RNN几乎占据着深度学习的半壁江山,所以本文将着重讲解CNN+RNN的对比,以及各种组合方式。
近年来,随着电子技术、计算机技术和信息技术的应用,汽车电子控制技术得到了迅猛的发展,尤其在控制精度、控制范围、智能化和网络化等多方面有了较大突破。汽车电子控制技术已成为衡量现代汽车发展水平的重要标志。
在对图像进行空间变换的过程中,典型的情况是在对图像进行放大处理的时候,图像会出现失真的现象。这是由于在变换之后的图像中,存在着一些变换之前的图像中没有的像素位置。
当数据预处理完成后,我们需要选择有意义的特征输入机器学习的算法和模型进行训练。通常来说,从两个方面考虑来选择特征:特征是否发散——如果一个特征不发散,例如方差接近于0,也就是说样本在这个特征上基本上没有差异,这个特征对于样本的区分并没有什么用;特征与目标的相关性——这点比较显见,与目标相关性高的特征,应当优选选择。
无人驾驶汽车路径规划是指在一定的环境模型基础上,给定无人驾驶汽车起始点和目标点后,按照性能指标规划出一条无碰撞、能安全到达目标点的有效路径。路径规划主要包含两个步骤:建立包含障碍区域与自由区域的环境地图,以及在环境地图中选择合适的路径搜索算法,快速实时地搜索可行驶路径。
下一个Wi-Fi标准802.11ax(通常被称为Wi-Fi 6)被大肆宣传。供应商常常将新技术构建为“下一个大事件”,然而,就Wi-Fi 6而言,这种热情是有理由的,因为它设计的前提是Wi-Fi是设备的主要连接,而不是便利的网络。
针对模糊图像的处理,个人觉得主要分两条路,一种是自我激发型:基于图像处理的方法,如图像增强和图像复原,以及曾经很火的超分辨率算法;另外一种属于外部学习型:就如同照葫芦画瓢一样的道理,其算法主要是深度学习中的卷积神经网络......接下来我们一起学习这两条路的具体方式。