demi的博客

在数字化时代，算力已成为推动科技革命和产业变革的核心资源。算力调度，作为这一资源的智能管理和优化配置，正变得越来越重要。

从神话中的幻想到科学研究的严谨，人工智能的演变历程中经历了数个重要阶段。

在现代机器学习应用中，我们经常面临着处理大量数据和特征的挑战。但并非所有特征都对模型构建有用。

随着边缘计算的兴起，我们开始探索超级计算与边缘算力的结合，以便更好地支持分布式计算需求，为中国的科技发展带来全新的可能性。

分析机构Gartner提出了2025年企业“需要探索”的十大战略技术趋势，其中一些趋势涉及人工智能，还有一些涉及数据管理和存储领域。

本文将深入探讨GI和AA的概念、在3ds Max中的设置方法、如何平衡两者以及常见的问题解决方法。

这些趋势包括面向高级别自动驾驶的超级人工智能、网联汽车高速通信技术、实现全域软件定义的整车SOA软件架构等，成为了当下最热的技术风向标。

包装方法是一系列特征选择技术，依赖于搜索算法，该搜索算法探索可能的特征组合空间，并根据训练模型的质量评估每个特征子集。

智算中心和超算中心在计算领域扮演着不同的角色，它们之间存在显著的差异，主要体现在战略定位、服务领域、技术体系等多个方面。

本文将深入探讨数据科学和人工智能如何共同塑造技术的未来，包括它们的定义、相互关系、关键技术、市场趋势以及对未来职业和社会的影响。