demi的博客

像 ChatGPT 这样强大的生成式 AI 系统是如何工作的，它们与其他类型的人工智能有何不同？

云中的物联网意味着在云中存储和处理这些互联设备产生的大量数据，而不是在本地服务器或传统数据中心。

本文将深入研究深度学习中精简模型的技术：量化和蒸馏

IT管理员不需要在边缘和云之间进行选择，但需要了解每种技术的优缺点，以便最好地将它们融入到企业运营中。

机器视觉系统非常复杂。即使在最简单的系统中，硬件和软件也可以协同工作以产生结果。

基于量子物理学的量子网络可提供安全、高速的通信。量子网络的挑战包括脆弱性、成本和集成。

本文对关于影响未来的十大战略技术趋势进行了全面的探索。这些趋势包括人工智能、网络安全、生物技术、浸入式体验等领域。

专门在AI领域进行的风投公司Air Street Capital日前发布了《2023人工智能现状报告》。

GPU技术已经成为科技创新的关键利器，极大地提高了系统精度和方案开发速度。

在现代工程设计和科学研究中，有限元分析、优化设计以及高性能计算扮演着关键角色。