demi的博客

2021年进入AI和ML领域之前需要了解的10件事

自从2012年数据科学被评为21世纪最性感的工作以来,来自不同领域的许多人开始转向数据科学或相关的机器学习角色。用新奇的人工智能算法解决复杂的问题,再加上一份不错的薪水,听起来很有吸引力。很多公司都加入了宣传的行列,现在提供在不到一年的时间里学习数据科学/AI/ML的新兵训练营。在加入这样的训练营或转向机器学习之前,请考虑以下10件事。

麦肯锡发布中国汽车行业六大关键特征

近日,麦肯锡全球董事合伙人管鸣宇在上海发布了今年的《中国汽车行业最新趋势》。从这份报告中可以看出,中国的高端车市场在2020年增长了13%,而美国下跌了12%;中国的新能源市场则在2020年大幅增长了22%,美国只有4%。

新的人工神经元设备可以使用极少能量运行神经网络计算

加州大学圣地亚哥分校的研究人员开发了一种新的人工神经元装置,训练神经网络来执行任务,如识别图像或为自动驾驶汽车导航,有一天可能需要更少的计算能力和硬件。该设备可以使用比现有基于CMOS的硬件少100到1000倍的能量和面积来运行神经网络计算。

浅析边缘计算在智慧交通的应用

在5G浪潮驱动下,车路协同、智慧停车、智能交通规划、自动驾驶等应用普遍被提上日程,同时5G带来了数据量的大爆炸,越来越多的应用跑在了云端,很多具体的应用场景对延时的要求会变得非常严格,随着强实时数据的迅速攀升在边缘侧进行预先处理,于是“边缘计算”在智能交通领域应运而生。

任何智慧城市都需要具备的五项关键技术

多份报告指出,未来5-7年,智慧城市产业将迎来巨大的繁荣,其市场估值有望超过4000亿美元。智慧城市的理念围绕着更有效地利用现有资源来满足日益增长的空间需求展开。智慧城市融合了技术力量,可为城市提供额外的可见性和可用服务。本文是任何智慧城市为实现高效和可持续生活所需的五项关键技术。