demi的博客

数字图像处理分为三个层次：低级图像处理、中级图像处理和高级图像处理（狭义图像处理、图像分析和图像理解）。

国外网络安全公司Cylance发布报告称，人工智能(AI)应用落地的两个最主要障碍是人工智能本身发展不成熟以及应用企业对技术储备的缺乏。人工智能可以有效地帮助网络安全专业人员应对更复杂更危险的威胁，但根据SANS研究所进行的一项调查，AI在被广泛采用之前面临着几个关键障碍。

帧缓存：它是屏幕所显示画面的一个直接映象，又称为位映射图(Bit Map)或光栅。帧缓存的每一存储单元对应屏幕上的一个像素，整个帧缓存对应一帧图像。帧缓冲区是指服务器（显存）中存储像素相关信息（颜色、深度）的存储空间。系统提供了帧缓冲区对象包括多个缓冲区，有颜色缓冲区、深度缓冲区、模板缓冲区等。

如果你一直在寻求使机器学习驱动的应用程序，你会注意到那里有大量的ML模型和模型实现，可能适合、也可能不适合您的任务。特别是如果你对特定类型的模型没有深入的了解，那么选择适合你的项目的模型实现可能会非常困难。

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner近日发布了将在更长时期内影响安全、隐私与风险领导者的七个安全与风险管理新兴趋势。

根据联合国的预测，到2050年全球人口将达到97亿，其中三分之二将生活在城市中，全球各国政府已经面临一系列挑战——拥挤的生态环境和基础设施，唯有解决这些难题才能确保可持续性、安全性。这些挑战的紧迫性凸显了智能城市在持续城市化浪潮中继续推动增长，创新和文化活力的重要性。

近几年，机器学习成为一个非常火爆的词语，几乎所有的人，或多或少都听说过它，但很多人对机器学习的理解似是而非。机器学习是人工智能吗？机器学习与大数据、云计算有什么关系？机器学习是不是就是数据挖掘？机器学习是不是就是算法，就是统计学？深度学习是不是机器学习的升级版？

决策树：是一个预测模型。他代表俄是对象属性与对象之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表某个可能的属性值，每个叶节点对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。

人工智能(AI)自诞生以来已经走过了漫长的道路，并正在取得重大突破。对于像亚马逊或Netflix以外的其他公司来说，它常常被认为是一种不切实际的、未来主义的或过于昂贵的技术，但现在已经不是这样。以下将了解企业在营销中采用人工智能的四个例子，以便在市场竞争中占据先机。

在计算机中处理的图像是经过”数字化”后的视觉图像，称为数字化图像。图像（Image）：也叫位图，保存方式为点阵存储，也称为点阵图像或绘制图像；图形（Graphic）：也叫矢量图，用数学方法描述存储，也称为面向对象的图像或绘图图像。