demi的博客

过去几年中，深度学习中的很多技术如计算机视觉、自然语言处理等被应用在很多实际问题中，而且相关成果也表明深度学习能让人们的工作效果比以前更好。

高科技的家电和最先进的家用电器不应该以安全和保障为代价。了解升级到智能家居系统的风险，并了解如何保护自己。

GPU的另一个重要参数是浮点计算能力。浮点计数是利用浮动小数点的方式使用不同长度的二进制来表示一个数字，与之对应的是定点数。同样的长度下浮点数能表达的数字范围相比定点数更大，但浮点数并不能精确表达所有实数，而只能采用更加接近的不同精度来表达。

Vulkan 1.1.124已于本周日晚上发布，其中包含两个新扩展。除了通常的更正和澄清之外，Vulkan 1.1.124还带来了两个新扩展......

10月8日上午消息，Strategy Analytics新兴设备技术（EDT）研究团队最新发布的研究报告《至2024年，全球88国智能手机销量预测按技术划分》预测，5G设备在2019年有一个缓慢的开始，2020年将会起飞。该报告指出，5年内5G手机将占所有手机销量的近一半。

目前，已经涌现大量的人工智能工具，一方面可以帮助传统媒体平台实现繁冗人工环节的自动化，大大提高效率，同时也惠及千千万万的自媒体运营者，例如内容格式自动化处理、佣金版税管理等，以下我们列举即将改变新闻出版和自媒体行业的八大人工智能应用。

深度学习不适用于什么样的任务？依我之见，以下这些主要场景的深度学习弊大于利。

智能家居的问题可能并不像人们宣传的那样美好。就像所有事物一样，智能家居中物联网的实施也有光明和黑暗的一面，但似乎黑暗一面比光明一面更为邪恶。

随着科技的发展，机器人必然逐渐进入我们的生活，甚至在许多领域替代人类。本文列出了目前全球范围内最先进的一些机器人......

近年来，因汽车数量持续增长而引起的交通安全、出行效率、环境保护等问题日益突出，车联网相关领域的研究和发展受到了广泛关注。