demi的博客

做好机器学习项目需要考虑的核心问题

常见的机器学习问题包括监督学习、分类、回归等问题,机器学习算法种类繁多,如何根据实际问题选择合适的机器学习算法就显得尤为重要,下面从三个方面考虑,分别为数据层面,问题层面,约束条件层面。最后介绍常用几种常用的机器学习算法。

物联网(IOT)、万物联网(IOE)和机器对机器(M2M)之间的差异

未来的颠覆性技术通常缺乏广泛接受的定义,并且往往是由不一定负责制定标准和执行技术发展的个体实体发明的。互联技术领域的创新和进步始于连网计算机,然后,该技术在互联网时代得到了快速发展,并已经超越了作为物联网革命一部分的连网物理对象的概念。

2020年虚拟现实和增强现实的发展趋势将会如何?

2019年是虚拟现实和增强现实(VR / AR)增长的一年-统称为扩展现实(XR)。这些突破性技术的出现开始使人们远离最初流行的游戏和娱乐领域,用户可以戴上耳机并完全沉浸在计算机生成的环境中,旨在满足设计,营销,教育,培训和零售需求的虚拟现实。

vulkan 渲染流水线各个阶段的掩码位

VkPipelineStageFlagBits:主要是同步命令包括管道阶段参数,将该命令的同步范围限制为仅那些阶段, 渲染管线的各个阶段。这允许对确切的执行依赖性进行细粒度控制和由动作命令执行的访问。实现应该使用这些管道阶段来避免不必要的停顿或缓存刷新。

工信部发布:通信行业10项国家标准和64项行业标准

4月14日,工信部科技司公示通信行业10项国家标准和64项行业标准。公示文件显示,10项行业国家标准中涉及拉曼光纤放大器、光纤试验方法规范、量子保密通信应用场景和需求、智慧城市、光放大器试验方法基本规范等内容。

指纹识别真的安全吗?答案也许并非如此

随着科技的不断发展,越来越多的黑科技开始涌入我们的生活,同时解锁的方式也日渐多样。从指纹打卡,到支付宝的刷脸。生物特征识别系统已经被大众熟识,但这种方式真的安全可靠么?在未来,我们是否可以扔掉繁琐的钥匙和密码呢?

计算机图形学导论

国际标准化组织 ISO 将计算机图形学定义为:计算机图形学是一门研究通过计算机将数据转换成图形,并在专门显示设备上显示的原理方法和技术的学科。它是建立在传统的图学理论、应用数学及计算机科学基础上的一门边缘学科。