demi的博客

讨论量子计算机在人工智能领域的应用就成为一种颇具潜力的未来解决方案。

智能家居设备的迅速出现提供了显著的便利，但由于互连性，也伴随着严重的安全问题。

机器视觉进一步可以分为工业视觉、计算机视觉两类，相应地，其应用领域可以划分为智能制造和智能生活两类。

旨在揭示高质量算力支撑下，当前我国各行业数智化发展的特点和趋势。

机器学习和计算流体力学是两个不同领域，但它们可以结合使用，以提高对流体流动问题的建模和仿真的效率和准确性。

智能座舱系统为驾驶员和乘客创造了更加舒适、便捷和安全的驾驶环境。

TensorFlow和Keras最常见的用途之一是图像识别/分类。通过本文，您将了解如何使用Keras达到这一目的。

随着AIGC技术的发展，全球智能化应用将迎来爆发式增长，IDC预测到2024年全球将涌现出超过5亿个新应用，相当于过去40年间出现的应用数总和。

F5多位安全专家依然对攻击者如何利用LLM发动攻击进行了深入预测，从而为企业防范人工智能威胁提供前瞻性洞察。

虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。