随着柔性制造系统的推广和传感、模式识别等技术的发展，针对工业需求的视觉和图像技术逐步成熟，制造业信息获取能力加强。视觉和图像技术搭载在摄像头、传感器、雷达等智能硬件内，能够实现图像信息的获取和分析。
面向工业的视觉和图像分析技术逐步成熟，制造业信息获取能力不断增强
随着柔性制造系统的推广和传感、模式识别等技术的发展，针对工业需求的视觉和图像技术逐步成熟，制造业信息获取能力加强。视觉和图像技术搭载在摄像头、传感器、雷达等智能硬件内，能够实现图像信息的获取和分析。信息从传统的单一维度数据拓展为包含速度、尺寸、色谱等信息的多维度立体海量数据，并同设计信息和加工控制信息集成，为后续工况监测、质量检验等生产环节提供数据支撑。制造业信息获取渠道得到拓展，信息获取效率大幅提升。华睿科技发布多系列面阵相机、高分辨率定焦镜头产品以及读码、结构光3D相机等最新产品，通过isp算法保证图像质量，可广泛应用于工业生产领域。
机器视觉结合信息网络技术催生新服务内容，生产监控智能化水平得到提升
据外媒报道，技术本身并不能控制自己如何被应用。新技术需要我们更多关注，建设性地表达我们的关切，并在人们受到伤害时承担起责任。《福布斯》杂志编辑杰西卡·巴伦（Jessica Baron）列出了2019年人们应该关注的十大技术，希望能让普通大众了解世界各地实验室正在发生的事情。巴伦的目标是围绕这些技术提出伦理和政策问题，让普通人保持警惕。2019年，这份名单包括了部分人们耳熟能详的技术(比如5G)，还有些令人惊讶的技术。
1. 克隆宠物
现在只要花2.5万到5万美元，你就可以克隆自己的宠物猫或狗了。然而，这并不能保证你能找回已经失去的亲密宠物。动物爱好者很快就会注意到，用宿主动物克隆的宠物可能会过上相当悲惨的生活。在已经有这么多动物无家可归的情况下，投资于这项技术真的正确吗？
2. DIY神经黑客
可用于家中的神经刺激设备已经进入市场，但自己制造这类设备的方案已经在互联网上铺天盖地了。顾客们希望用微小电流冲击他们的大脑，以便帮助提高记忆到注意力，但我们还不知道神经刺激会产生哪些长期影响。
“盛年不重来，一日难再晨。及时当勉励，岁月不待人。”光阴似箭，岁月如梭，如果要重新阅读2018年人工智能发展，“经典语录”是一种十分好的形式。“语录”虽简洁，但字字可深读；之所谓“经典”，固然是要能引起共鸣、发人深省，有一定传播力的名人之言。
本文筛选了十位人工智能顶尖大佬在2018年的讲话精选，从学术研究、行业应用、人性等方面全面诠释人工智能现状。
1、谷歌CEO Pichai接受MSNBC采访
AI将给人类带来革命性意义，甚至会比电或者火带来更深远的影响。虽然火是好东西，但火也会杀死人。人们学会了利用火来造福人类，但我们也必须学会避免火带来的灾难。
现在人们提到如何在数字化社会找到工作机会时，经常想到的第一个词就是‘代码’。在过去十几年中数字技术的发展都集中在计算机科学上。写代码固然是非常重要的，也是值得投资的一项重要技能。但在数字技术领域还有更大的潜在机会，在过去很大程度上未被开发出来。有一些技能在五年前并不存在，但今天的工作者则需要掌握这些技能。在二三十年前，人们接受教育之后就可以受用一辈子，但对当下这个时代出生的人来说情况并非如此，他们必须保持终生学习。
近年来，美、欧、日等发达国家和地区将自动驾驶技术作为交通未来发展的重要方向，在技术研发、道路测试、标准法规、政策等方面为自动驾驶及其载体——智能网联汽车的发展提供政策支持，加快自动驾驶商业化进程。中国政产学研各层面也在积极行动，为更高级别的自动驾驶技术研发和测试创造条件，夯实基础。
一、美国自动驾驶政策走在世界前列
空域滤波是基于邻域处理的增强方法，直接在图像所在的二维空间进行处理，即对每一个像素的灰度值进行处理。它应用某一模版对每个像素与其周围邻域的所有像素进行某种数学运算得到该像素的灰度值，新的灰度值的大小不仅域该像素的灰度值有关，而且还与其领域内的像素值值的灰度有关。
空域滤波是在图像空间通过邻域操作完成的，最常用的运算是模版运算，基本思路是将某个像素的值作为它本身的灰度值和其相邻像素灰度值的函数。模版可以看作是 n＊n 的小图像，最基本的尺寸为 3 * 3 ，更大的尺寸如 5 * 5 ，7 * 7，最常用的是卷积模版，其基本步骤如下：
（1）将模板在图中漫游，并将模板中心与图中某个像素位置重合。
（2）将模板上的各个像素与模板下的各对应像素的灰度值相乘。
（3）将所有乘积相加（为保持图像的灰度范围，常常将灰度值除以模版中像素的个数）得到的结果赋给图中对应模板中心位置的像素。
如下3 * 3 的像素区域R与模版G的卷积运算：
R5(中心像素)=1/9(R1G1 + R2G2 + R3G3 + R4G4 + R5G5 + R6G6 + R7G7 + R8G8 + R9G9)
作者：大喵
摘要：行业人士表示，到2020年，将有超过500亿的联网设备投入使用。然而无论怎么看，这都是一个虚无缥缈的数字！
“物联网”一词最早是在1999年提出来的，但它在2010年初才真正开始流行起来。从那时起，大型科技公司、未来学家和行业分析人士均纷纷发表谶言，人们所拥有的每一件设备都将以互联互通的方式连接在一张网络中，人们将生活在万物互联的时代！
时至今日，那些乐观主义者编造的“物联网”预言一直未能实现。物联网是个热门领域，有很多有才华的人努力创造新的物联网设备或确立行业发展的严格准则，但这并不能改变现存的事实，即我们所看到的进展并不像我们所期望的那样大。
2010年，物联网开始吸引未来学家的注意力。行业分析预测，到2020年，将有超过500亿的联网设备投入使用。现在距离那个日期已经很近了，却远远没有达到这个预测的数字。一些专家们怀疑届时将会有200亿左右的连接设备，这只是最初估计的40%。
除此之外，在过去的几年里，还有年终科技行业回顾预测——明年将是物联网发展迅猛的一年。2014年预测将是2015年大爆发，2015年将是2016年，依此类推。
人工智能究竟能发展到什么地步？困扰了人类数千年的未解之谜，能否依靠人工智能来解决？人工智能未来是否会具有逻辑思维，并会对人类产生威胁？近日，在中央电视台大型科学挑战类节目《机智过人》录制现场，腾讯科技带着这些问题对话中科院院士张旭、阿里技术委员会主席王坚、语音智能研究专家胡郁等权威专家，就人工智能的话题进行了深入讨论。
人工智能就是要解决人类不能解决的问题
1997年，人工智能“深蓝”在击败了国际象棋世界冠军卡斯特洛夫；2016年和2017年，阿尔法狗又接连以压倒性优势战胜了李世石和柯洁；在央视综合频道播出了两季的《机智过人》节目上，诸多人工智能产品在接受人类检验的过程当中也展现出了惊人的能力。
但人类似乎并不感到满意，因为人工智能击败的选手，尽管出类拔萃，但并不意味着达到了人类的极限。而在数学等自然科学领域，还有哥德巴赫猜想、黎曼猜想等世界难题横亘在人类面前，对于这些难题，人工智能是否有希望解决？
对此，王坚对腾讯科技表示，人工智能就是要解决人类不能解决的问题，就好像摄像头并不是人的眼睛，但它却可以捕捉到更多的信息。比如《机智过人》先锋盛典里面提到的城市大脑，就是要去解决今天人类自身不能解决的城市问题。
一、FCN
1、网络特点
全卷积（Convolutional）
上采样（Upsample）
跳跃结构（Skip Layer）
2、网络结构
3、原理说明
全卷积
目前，全球车企和诸多初创公司利用各类技术提升车辆的“视觉”能力及对驾驶环境的应对。然而，各类技术也存在诸多限制及可靠性要求，详见下文。
据外媒报道，目前，全球车企和诸多初创公司利用各类技术提升车辆的“视觉”能力及对驾驶环境的应对。然而，各类技术也存在诸多限制及可靠性要求，如下：
摄像头：摄像头采用光波来探查环境，务必获得先进机器学习的支持，实现图像识别。摄像头在识别图形方面的效率最高，但其探查精度及对环境的应变能力会受到强光、暴雨、漆黑夜间的影响。
雷达：其技术与飞机用导航类似，该类系统利用电磁波（electromagnetic waves）提供最精准的目标物间距。车载雷达的数量越多，图像的精度就越高，但这会提升其雷达相互干扰的几率。不同的电磁波频率可被用于研发不同的外部世界感知能力，提供远距离视图及近距离详图。
技巧一
程序员们应该都知道，从项目视图点击右键创建的脚本会自动填充一些代码。其实这些自动填充的代码模板也是可以自定义的。
如果使用Mac，找到应用程序中的Unity.app，右键单击显示包内容，找到Resources>ScriptTemplates文件夹，然后选择你要创建模板的脚本类型，复制一份自己命名并编辑后保存，然后退出编辑器之后重新打开，再在项目视图中右键单击创建，就会出现刚刚添加的脚本类型。打开新建的脚本就可以看到自定义的模板代码。
如果使用Windows，则在ProgramFiles(x86)或ProgramFiles目录下的Unity/Data/Resources/ScriptTemplates文件夹下进行同样的操作即可。
技巧二