demi的博客

 空域滤波是基于邻域处理的增强方法，直接在图像所在的二维空间进行处理，即对每一个像素的灰度值进行处理。它应用某一模版对每个像素与其周围邻域的所有像素进行某种数学运算得到该像素的灰度值，新的灰度值的大小不仅域该像素的灰度值有关，而且还与其领域内的像素值值的灰度有关。

空域滤波是在图像空间通过邻域操作完成的，最常用的运算是模版运算，基本思路是将某个像素的值作为它本身的灰度值和其相邻像素灰度值的函数。模版可以看作是 n＊n 的小图像，最基本的尺寸为 3 * 3 ，更大的尺寸如 5 * 5 ，7 * 7，最常用的是卷积模版，其基本步骤如下：

（1）将模板在图中漫游，并将模板中心与图中某个像素位置重合。
（2）将模板上的各个像素与模板下的各对应像素的灰度值相乘。
（3）将所有乘积相加（为保持图像的灰度范围，常常将灰度值除以模版中像素的个数）得到的结果赋给图中对应模板中心位置的像素。

如下3 * 3 的像素区域R与模版G的卷积运算：
R5(中心像素)=1/9(R1G1 + R2G2 + R3G3 + R4G4 + R5G5 + R6G6 + R7G7 + R8G8 + R9G9)

作者：大喵

摘要：行业人士表示，到2020年，将有超过500亿的联网设备投入使用。然而无论怎么看，这都是一个虚无缥缈的数字！

“物联网”一词最早是在1999年提出来的，但它在2010年初才真正开始流行起来。从那时起，大型科技公司、未来学家和行业分析人士均纷纷发表谶言，人们所拥有的每一件设备都将以互联互通的方式连接在一张网络中，人们将生活在万物互联的时代！

时至今日，那些乐观主义者编造的“物联网”预言一直未能实现。物联网是个热门领域，有很多有才华的人努力创造新的物联网设备或确立行业发展的严格准则，但这并不能改变现存的事实，即我们所看到的进展并不像我们所期望的那样大。

2010年，物联网开始吸引未来学家的注意力。行业分析预测，到2020年，将有超过500亿的联网设备投入使用。现在距离那个日期已经很近了，却远远没有达到这个预测的数字。一些专家们怀疑届时将会有200亿左右的连接设备，这只是最初估计的40%。

除此之外，在过去的几年里，还有年终科技行业回顾预测——明年将是物联网发展迅猛的一年。2014年预测将是2015年大爆发，2015年将是2016年，依此类推。

人工智能究竟能发展到什么地步？困扰了人类数千年的未解之谜，能否依靠人工智能来解决？人工智能未来是否会具有逻辑思维，并会对人类产生威胁？近日，在中央电视台大型科学挑战类节目《机智过人》录制现场，腾讯科技带着这些问题对话中科院院士张旭、阿里技术委员会主席王坚、语音智能研究专家胡郁等权威专家，就人工智能的话题进行了深入讨论。

人工智能就是要解决人类不能解决的问题

1997年，人工智能“深蓝”在击败了国际象棋世界冠军卡斯特洛夫；2016年和2017年，阿尔法狗又接连以压倒性优势战胜了李世石和柯洁；在央视综合频道播出了两季的《机智过人》节目上，诸多人工智能产品在接受人类检验的过程当中也展现出了惊人的能力。

但人类似乎并不感到满意，因为人工智能击败的选手，尽管出类拔萃，但并不意味着达到了人类的极限。而在数学等自然科学领域，还有哥德巴赫猜想、黎曼猜想等世界难题横亘在人类面前，对于这些难题，人工智能是否有希望解决？

对此，王坚对腾讯科技表示，人工智能就是要解决人类不能解决的问题，就好像摄像头并不是人的眼睛，但它却可以捕捉到更多的信息。比如《机智过人》先锋盛典里面提到的城市大脑，就是要去解决今天人类自身不能解决的城市问题。

一、FCN

1、网络特点

全卷积（Convolutional）
上采样（Upsample）
跳跃结构（Skip Layer）

2、网络结构

3、原理说明

全卷积

目前，全球车企和诸多初创公司利用各类技术提升车辆的“视觉”能力及对驾驶环境的应对。然而，各类技术也存在诸多限制及可靠性要求，详见下文。

据外媒报道，目前，全球车企和诸多初创公司利用各类技术提升车辆的“视觉”能力及对驾驶环境的应对。然而，各类技术也存在诸多限制及可靠性要求，如下：

摄像头：摄像头采用光波来探查环境，务必获得先进机器学习的支持，实现图像识别。摄像头在识别图形方面的效率最高，但其探查精度及对环境的应变能力会受到强光、暴雨、漆黑夜间的影响。

雷达：其技术与飞机用导航类似，该类系统利用电磁波（electromagnetic waves）提供最精准的目标物间距。车载雷达的数量越多，图像的精度就越高，但这会提升其雷达相互干扰的几率。不同的电磁波频率可被用于研发不同的外部世界感知能力，提供远距离视图及近距离详图。

技巧一

程序员们应该都知道，从项目视图点击右键创建的脚本会自动填充一些代码。其实这些自动填充的代码模板也是可以自定义的。

如果使用Mac，找到应用程序中的Unity.app，右键单击显示包内容，找到Resources>ScriptTemplates文件夹，然后选择你要创建模板的脚本类型，复制一份自己命名并编辑后保存，然后退出编辑器之后重新打开，再在项目视图中右键单击创建，就会出现刚刚添加的脚本类型。打开新建的脚本就可以看到自定义的模板代码。

如果使用Windows，则在ProgramFiles(x86)或ProgramFiles目录下的Unity/Data/Resources/ScriptTemplates文件夹下进行同样的操作即可。

技巧二

2018年，高新技术成果在各行各业开花结果，在提高产业效能的同时也为人们的生活创造了更多便利。科技创新主体不约而同向着“自主掌握核心技术，打破国外垄断”的目标前行。

盘点这一年的核心技术：22纳米光刻机、450公斤人造蓝宝石、0.12毫米玻璃、大型航天器回收、盾构机“弃壳返回”、远距离虹膜识别……哪一个不夺人眼球！

1、智能水刀 削铁断金

10月份的第四届军民融合发展高技术装备成果展上，一把神奇的水刀吸引观众驻足。它以水为刀刃切割各种材料，分离海绵、凿穿岩石、削断钢铁，完胜激光切割。其全名五轴五联动智能水刀，由上海狮迈科技有限公司（以下简称狮迈科技）研发生产，完全具备自主知识产权。

水刀原理和孩子们玩的水枪很像。给普通自来水加压到4000个大气压以上，迫使加压后的水从一个小喷嘴喷射出来，形成高速射流，在这股高速射流里加入锋利破碎的小颗粒，形成高速磨料射流。

水刀能量巨大，高压水高速射流以3倍音速打向切割对象，实现切割。相比“前辈”激光切割，水刀切割过程是一个高速磨削加快速冷却的过程，没有热损伤和热变形，没有烟雾和粉尘，绿色环保。简单说，激光能切不能切的，水刀都能切。波音公司、空客公司都大量使用智能水刀进行机械加工。

根据Softnext守内安与ASRC研究中心的观察，近期黑客最常运用的三大邮件攻击手法为：Office漏洞入侵、离线钓鱼攻击（Offline Phishing），以及恶意VBA攻击。事实上这三种攻击入侵手法都是老把戏，虽然运用的技术各有不同，但是搭配战术都是透过精心设计的社交工程邮件对使用者设下骗局；并且在三个之中就有两个是利用微软的Office发动的攻击。

Top1. 利用Office漏洞发动攻击，只要打开文档就受黑

黑客透过电子邮件递送特制的Word或RTF格式附件，搭配社交工程手法诱骗使用者开启。只要使用者开启附件，便会触发OLE漏洞或方程式漏洞，自动执行内嵌的恶意指令从远方下载并植入恶意程序，使攻击者可取得受感染电脑的控制权，借以发动其他恶意攻击。

OLE漏洞（CVE20144114）与方程式漏洞（CVE201711882）并非崭新的漏洞，但这些旧漏洞经过时间证明，足够「经典」并且「稳定」、「可被触发」，只要能够成功引起使用者的好奇，一旦附件被开启，不需要使用者再配合执行其他动作，漏洞便会触发执行恶意程序，黑客便能取得电脑掌控权。

IEEE计算机学会（IEEE-CS）本周早些时候发布了其年度技术未来预测，揭示了2019年最有可能采用技术趋势的十大技术趋势。“计算机学会的预测是基于一个团队的深入分析。领先的技术专家，确定在2019年具有巨大市场潜力的顶级技术，“IEEE计算机学会主席Hironori Kasahara提到。

让我们来看看他们预计将在2019年广泛采用的十大技术趋势。

2019年的十大趋势

1、深度学习加速器

根据IEEE计算机协会的报告，2019年将大规模采用设计自己的深度学习加速器的公司，如GPU，FPGA和TPU，可用于数据中心。这些加速器的开发将进一步允许机器学习用于不同的物联网设备和设备。

2、辅助运输

混合是什么呢？混合就是把两种颜色混在一起。具体一点，就是把某一像素位置原来的颜色和将要画上去的颜色，通过某种方式混在一起，从而实现特殊的效果。

假设我们需要绘制这样一个场景：透过红色的玻璃去看绿色的物体，那么可以先绘制绿色的物体，再绘制红色玻璃。在绘制红色玻璃的时候，利用“混合”功能，把将要绘制上去的红色和原来的绿色进行混合，于是得到一种新的颜色，看上去就好像玻璃是半透明的。

要使用OpenGL的混合功能，只需要调用：glEnable(GL_BLEND);即可。
要关闭OpenGL的混合功能，只需要调用：glDisable(GL_BLEND);即可。
注意：只有在RGBA模式下，才可以使用混合功能，颜色索引模式下是无法使用混合功能的。

一、源因子和目标因子

前面我们已经提到，混合需要把原来的颜色和将要画上去的颜色找出来，经过某种方式处理后得到一种新的颜色。这里把将要画上去的颜色称为“源颜色”，把原来的颜色称为“目标颜色”。