demi的博客

全球新冠肺炎大流行创造了一场制造业供应问题的完美风暴，同时对物联网解决方案的需求不断增加，以确保企业平稳安全地运行。每当需求超过供应时，短缺的条件就可能成熟，这正是目前全球芯片供应的现状，在我们日益互联的世界中，这些芯片被用来为计算机、电子产品和物联网设备提供支持。

最近一连串的 API 安全事件无疑迫使许多安全和开发团队仔细检查他们的 API 安全状况，以确保它们不会成为下一个被攻击对象。创建面向外部受众的所有API的清单是组织在组合或重新评估API安全程序时最常见的出发点。有了这个清单，下一步是评估每个暴露的 API 的潜在安全风险，比如弱身份验证或以明文形式暴露敏感数据。

Vulkan 图像视图和采样器，在本章节我们将为图形管线创建另外两个资源来对图像进行采样。第一个资源我们之前已经接触过了，就是交换链，但是第二个资源比较新，它涉及着色器如何从图像中读取纹素。

NLP研究人员都知道语言模型只能学到语法上下文信息，对于常识性问题则束手无措。南加州大学的一名助理教授最近做客《对话》，阐述了他眼中的常识以及解决方法。他悲观地预测，也许5年、50年才能解决，到底需要多久，没人知道。

围绕智慧城市的热情空前高涨，但在这种疯狂运动中，我们经常会忘记智慧城市对我们的影响。智慧城市的阴暗面引发了媒体和精通技术的居民对这一概念前景的质疑。到目前为止，智慧城市的真相实际上还是模糊的。

随着5G和车联网技术的发展，我们都在谈智能，其中最具代表的创新名词就是“智能座舱”。科技、智能、人性化，正在重新定义未来汽车人机交互新体验。

云计算的普及，改变了公司开展业务的方式，并且这种改变是不可避免的。因此，世界各地的行业都在研究或使用最新的云计算技术，以帮助他们的企业取得成功。由于云计算解决方案提供了更大的灵活性和更好的数据管理，公司现在越来越意识到云计算对于企业软件开发的重要性 。

整理了一些Unity3d高频面试题目，希望可以帮助到大家。

边缘计算已成为最受关注的技术趋势之一，随着所有的讨论，您可能认为是时候为您的物联网网络投资智能边缘技术了。但是，在为新的边缘设备下单之前，让我们先讨论一下边缘计算实际上是什么以及做什么，以及您的应用程序是否会从边缘技术中受益。

数据是机器学习 (ML) 的基本要素，会影响机器学习系统的性能、公平性、稳健性和可扩展性。矛盾的是，构建机器学习模型的工作通常是优先级较高的，但与数据本身相关的工作却通常是优先级最低的。