demi的博客

大环境表明，智能语音技术最广泛的应用还是智能单品（智能音箱、机器人）以及智能家居等领域，且语音识别技术是智能语音技术最为核心的落地技术。但需要提及的是，进入智能语音技术的发展高潮期，智能语音技术是时候该有一些比较新颖的落地场景出现了。

边缘计算指的是接近于事物、数据和行动源头处的计算。进行边缘计算的载体，可以是具有专项处理能力的物联网终端，具有一定运算能力的网关或路由器，或者是具有较强运算能力的部署于场景一侧的服务器。

“一图胜千言”，10张有用的幻灯片和简短解释，带你了解AI。

首先我假设大家是个完全没有任何基础的新人，但要会打字的哦，并且要有强烈的技术求知欲，和大把大把的时间。 外挂技术所涉及的很多很多。并且入门是比较难的，不过大家不要怕，入门了后，一切都会变得简单有趣。

第一要求 学会编程

很多人认为，编程是高深的技术，就这个得学好几年了。并且还要懂英文。其实呢，这里我推介 全中文可视化的编程工具 易语言 不会编程的人也能快速的学会，只要你花个半个月的时间就够了。幸好编写外挂来说，并不需要多么精通编程语言。一般能拿得上手，学会易语言的语法规则与条件流程语句就能开始搞了。

第二要求 简单分析游戏

需要会使用一些工具，分析游戏的窗口，控件，进程，线程，DLL模块，内存。。因为做外挂就是要控制游戏程序，所以需要学会分析游戏的这些表面特征与内在数据。了解了游戏的基本构造才能针对性的编写外挂功能。

中国联通的NB-IoT部署在900MHz、1800MHz频段，目前只有900MHz 可以试验。中国移动为了建设NB-IoT物联网，将会获得FDD牌照，并且允许重耕现有的900MHz、1800MHz频段。中国电信的NB-IoT部署在800MHz频段，频率只有5MHz。

神经网络中损失函数后一般会加一个额外的正则项L1或L2,也成为L1范数和L2范数。正则项可以看做是损失函数的惩罚项，用来对损失函数中的系数做一些限制。

随着5G的发展，VR/AR体验将变得更快也更方便使用，这有利于VR/AR技术在各领域的发展。除了视频和游戏之外，VR/AR技术与各个传统领域的结合也更容易实现。

世界上约有7％的劳动力从事建筑业，因此它是世界经济的主要部门。个人和企业每年在建筑相关活动上花费10万亿美元（麦肯锡，2017）。其他行业已经使用AI和其他技术来改变其生产力绩效。相比之下，建筑以冰川的速度发展。

最优化问题是机器学习算法中非常重要的一部分，很多机器学习算法的核心都是在处理最优化问题。梯度下降法（gradient descent）是一种常用的一阶（first-order）优化方法，是求解无约束问题最简单、最经典的方法之一。

在深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP)中，我们对DNN的前向反向传播算法的使用做了总结。里面使用的损失函数是均方差，而激活函数是Sigmoid。实际上DNN可以使用的损失函数和激活函数不少。这些损失函数和激活函数如何选择呢？本文我们就对DNN损失函数和激活函数的选择做一个总结。