demi的博客

增强现实技术是在虚拟现实技术的基础上发展起来的，因此在硬件结构上同虚拟现实系统的硬件一样具有一定的继承性和一致性。增强现实系统将计算机生成的虚拟物体、文字和图形等信息重叠显示在用户所看到的真实物体上，为用户提供与现实环境有关的辅助信息，增强用户对真实环境的感受，其中关键技术涉及融合显示和跟踪注册。

这是一篇近万字的总结式文章，关于基于图像的渲染（Image-Based Rendering,简称IBR）技术的方方面面，将总结《RTR3》书中第十章提到的16种游戏开发中常用的IBR渲染技术。

集成学习按照个体学习器之间是否存在依赖关系可以分为两类，第一个是个体学习器之间存在强依赖关系，另一类是个体学习器之间不存在强依赖关系。前者的代表算法就是是boosting系列算法。在boosting系列算法中， Adaboost是最著名的算法之一。Adaboost既可以用作分类，也可以用作回归。本文就对Adaboost算法做一个总结。

着色器的写法类似C语言，可以定义变量、常量以及函数，有main方法，在Opengl ES渲染过程中，会不断调用其main方法来进行计算，我们不去大篇幅讨论着色器语法、API等，会通过实际的例子让大家真正知道着色器中变量的含义、以及对变量进行定位和其赋值等。

未来一定是5G的时代。据预测，到2025年全球将有28亿5G用户，覆盖全球58%的地区。凭借海量数据和万物互联，5G也势必将在家居行业，特别是智能家居领域掀起浪潮。在智能硬件技术逐渐成熟的当下，5G会为家居场景带来怎样的创变和革新？我们预想的智能生活，真得即将来临吗？

一幅图像，经过取样和量化之后就可以得到数字图像。数字图像在存储时，都是由单一的像素保存在存储设备中。像素保存顺序是与像素在数字图片中原本所处在的物理位置相关，那么就要了解像素之间的一些基本关系。

在深度学习中，为了避免出现过拟合（Overfitting），通常我们需要输入充足的数据量．若数据量比较小，可以对原有的图像数据进行几何变换，改变图像像素的位置并保证特征不变。

其实对于颜色空间的理解，我个人是这样理解的：所有的一切颜色空间，最终的目的，都是为了最终投入到人眼中，能够基本重现自然界的颜色。记住这一个目的，对下面的一些理解就会更加的有依据了。

记者从在哈尔滨继续举行的2019年中国科协年会上获悉，年会信息科技论坛已发布信息技术领域十大前沿热点问题，自动驾驶、人工生物智能等入选。

基于图像进行三维重建是一个十分重要的研究问题，来自于计算机视觉、图形学和机器学习领域的研究人员对这个领域进行了多年的探索。同时通过图像进行三维重建在机器人导航、视觉感知、物体识别、环境理解、三维建模等领域有着重要意义，也会为工业制造、智能控制和医疗健康等行业带来广泛的应用。