demi的博客

一些IT专家认为，云计算在未来几年将位于企业解决重大业务挑战的各种技术的前沿。预计从2016年到2026年期间，大型企业的云计算支出将以16%的复合年增长率增长，很多企业已经完全将云计算视为一种必要的工具。他们目前的重点是利用云计算技术实现多样化的业务目标。

物联网的数量和覆盖范围正在迅速扩大，据研究报告，2020年物联网连接数首次超过非物联网在线连接数。物联网协议的可用性和扩展，包括 5G 和低功耗广域网，推动并支持了大部分增长。

一场被称为工业4.0的技术革命，正在推动工业的数字化转型，传统流程和技术正在被智能设备、自动化机器和先进的计算形式所取代。企业在人工智能和自动化方面投入了数十亿美元，相关数据显示，到2025年，仅工业物联网 (Industrial Internet of Things，简称“IIoT”) 就将成为一个价值5000亿美元的市场。

在2021年，全球数字化转型场景将专注于提高应对新冠疫情带来影响的弹性和准备。本文将分享可能改变数字场景的15个数字化转型的主要趋势。这些趋势突出了企业将自己与竞争对手区分开来的领域和方法。

本文拟从技术演化的视角，对比分析元宇宙和数字孪生两个概念，并对这两项技术，特别是元宇宙的未来发展做一展望。

现在，人工智能的数据挖掘分析能力不断提升，收集个人信息呈现精准化、全面化、简便化、隐秘化趋势。人脸、指纹、声纹、虹膜、心跳、基因等具有很强个人属性的信息被收集、分析和利用，如果这些数据一旦被泄露或者滥用不仅会给个人带来损失，还将对社会生产、社会治安乃至国家安全造成重大威胁。

随着摩尔定律走向终结，靠提升计算机硬件性能可能越发难以满足海量计算的需要，未来的解决之道在于提升算法的效率。MIT的这篇新论文总结了过去80年来，算法效率的提升究竟有多快。

日前，华为携手产业伙伴举办了智能世界2030论坛，并发布了《智能世界2030》报告。报告在宏观层面提出了跨学科、跨领域的八大探索方向，阐述ICT技术如何解决人类发展面临的问题与挑战，为组织、个人带来哪些新机会；在产业层面，系统思考了通信网络、计算、数字能源以及智能汽车解决方案这四个领域的未来技术和发展方向。

Gartner 2021年人工智能技术成熟度曲线（Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2021）中的四个趋势正在推动近期人工智能创新。这四个趋势是：负责任的人工智能、小而宽数据策略、人工智能平台的操作化，以及数据、模型和计算资源的有效利用。

近年来，物联网设备数量呈线性增长趋势。根据艾瑞测算， 2020年，中国物联网设备的数量达74亿，预计2025年突破150亿个。同时，设备本身也变得越来越智能化，AI与互联网在实际应用中的融合，将推动我们步入“万物互联”时代，由此产生的数据也将发生爆炸式增长。