demi的博客

超分辨率技术（Super-Resolution）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。通过超分辨率重建我们可以让单张或多张不清晰的图片变得清晰，拯救拍照时使用的较低像素相机，亦或是将一张悠久而经典的低分辨率老照片轻松的在先进的高清显示器上播放。

人工智能简单的来说包括三个部分，接受信息，处理信息和做出行动。当然，这其中任何一部分都可以是人工智能的一个研究领域。接受信息包括语音识别，模式识别，计算机视觉等。处理信息就是计算机的推理能力，最有名的例子就是下围棋的阿法狗（AlphaGo）。行动部分的例子包括机器人和自动驾驶车。

6个快速且关键的AR概念：情感分析、面部识别、目标识别、信息增益与显示、从移动手机转移到AR头显、处理、传感以及扫描。本文将盘点AR在各行各业的用法。

在物联网部署的早期阶段，安全性是一个低优先级的考虑因素，尤其是面向消费者的工具方面，而且事情并没有发生太大变化，因此安全性通常落后物联网产品的上市速度。但随着越来越多的物联网设备遭遇黑客攻击，以及物联网安全立法的推出，物联网设备制造商和企业重新考虑物联网安全的时机已经到来。

在本文中，我们将介绍机器人研发中使用的十大最流行的编程语言。我们将讨论他们的缺点和优点，以及使用或者不使用它们的理由。世界上有超过1500种编程语言你可以学习。下面列出的是目前机器人中十种最流行的编程语言。每种语言都有不同的优势，作者根据自身经验，按照优先级从低到高排序。

云计算就像是天上的云，看得见摸不着，像章鱼的大脑，边缘计算就类似于八爪鱼的那些小爪子，一个爪子就是一个小型的机房，靠近具体的实物。边缘计算是何方神圣，它和云计算又是如何相爱相杀的呢?

光照用来表示材质和光源之间的相互作用。光照可以和颜色，纹理，以及透明度等一起使用，共同形成屏幕上的视觉外观效果。主要存在三种类型的着色处理方法：扁平、Gouraud、Phong。这3种方法分别基于多边形，顶点，像素来计算光照效果。

汽车行业目前正在研究如何进行安全的自动驾驶大规模部署，必须能够应对L4甚至L5级别的各项关键挑战。此外，汽车电子系统的复杂度也在急速增长，在要求计算力与复杂度增长保持一致的同时，如何确保系统的功耗、散热、尺寸、成本和安全也是汽车制造商与解决方案提供商需要考虑的重要因素。

本文中，我们首先引入了数据集概率分布的概念，然后逐一介绍目前常用的模型评估方法，最后对这些方法进行总结。

光技术是当今世界的核心，使最复杂的过程和程序得以实现。光技术发展的十大趋势，虽然每一个都是许多微小的、渐进的进步的结果，但在不久的将来提供更多的机会。