demi的博客

4个计算机视觉领域用作迁移学习的模型

我们大多数人已经尝试过,通过几个机器学习教程来掌握神经网络的基础知识。这些教程非常有助于了解人工神经网络的基本知识,如循环神经网络,卷积神经网络,GANs和自编码器。但是这些教程的主要功能是为你在现实场景中实现做准备。现在,如果你计划建立一个利用深度学习的人工智能系统,你要么(i)有一个非常大的预算用于培训优秀的人工智能研究人员,或者(ii)可以从迁移学习中受益。

5G能否推动智能家居市场的创新?

在5G网络服务大规模普及应用之前,我们还有很长的路要走,但是我们可以讨论5G的未来含义,以及一旦广泛使用后5G如何改善设备功能。5G的影响在于可以通过基于云的系统在智能家居设备之间传输的数据量增加。通过利用云的海量计算能力及其处理更大容量数据的能力,我们可以接收更深入的分析,这些分析可以通过使智能家居设备更快、更智能来改善智能家居设备。

RISC-V 简介

RISC-V 是一个最新的,清晰的,简约的,开源的 ISA,它以过去 ISA 所犯过的错误为鉴。RISC-V 架构师的目标是让它在从最小的到最快的所有计算设备上都能有效工作。

增强现实改变家庭学习

增强现实正成为一种改变课堂的工具。由于新冠肺炎大流行,学校已经关闭,学生被送回家中隔离,并且教室已经搬到了家里,尽管是暂时的。我们从来没有像现在这样需要一种技术来改变在家学习并支持家庭教育——无论是教师在经营数字教室,还是家长以更具吸引力的方式教育孩子。

unity Shader——非真实感渲染:上篇(卡通风格的渲染)

尽管游戏渲染一般都是以照相写实主义作为主要目标,但也有许多游戏使用了非真实感渲染(NPR)的方法来渲染游戏画面。非真实感的一个主要目标是,使用一些方法使得画面和某些特殊的绘画风格相似的效果,例如卡通、水彩风格等。