demi的博客

光照用来表示材质和光源之间的相互作用。光照可以和颜色，纹理，以及透明度等一起使用，共同形成屏幕上的视觉外观效果。主要存在三种类型的着色处理方法：扁平、Gouraud、Phong。这3种方法分别基于多边形，顶点，像素来计算光照效果。

汽车行业目前正在研究如何进行安全的自动驾驶大规模部署，必须能够应对L4甚至L5级别的各项关键挑战。此外，汽车电子系统的复杂度也在急速增长，在要求计算力与复杂度增长保持一致的同时，如何确保系统的功耗、散热、尺寸、成本和安全也是汽车制造商与解决方案提供商需要考虑的重要因素。

本文中，我们首先引入了数据集概率分布的概念，然后逐一介绍目前常用的模型评估方法，最后对这些方法进行总结。

光技术是当今世界的核心，使最复杂的过程和程序得以实现。光技术发展的十大趋势，虽然每一个都是许多微小的、渐进的进步的结果，但在不久的将来提供更多的机会。

通用数据保护条例（GDPR）于2018年5月生效，根据法律条文，英国几乎所有企业都需要遵守该规定。然而，人们对法规本身及其对组织的意义仍存在一些误解。这可能会导致一些错误的决定。

word embedding 是现在自然语言处理中最常用的 word representation 的方法，常用的word embedding 是word2vec的方法，然而word2vec本质上是一个静态模型，也就是说利用word2vec训练完每个词之后，词的表示就固定了......这种情况对于多义词是非常不友好的......

在集成学习原理小结中，我们讲到了集成学习有两个流派，一个是boosting派系，它的特点是各个弱学习器之间有依赖关系。另一种是bagging流派，它的特点是各个弱学习器之间没有依赖关系，可以并行拟合。本文就对集成学习中Bagging与随机森林算法做一个总结。

在Unity中，可以使用两种办法来获得透明效果： 1. 使用透明度测试(Alpha Test)，但其实得到的并不是真正的半透明效果；2. 使用透明度混合(Alpha Blending),得到的效果是比较真实的。

随着近年来物联网安全攻击事件日益频发，对用户隐私、基础网络环境的安全冲击影响也越来越突出。本文从物联网当前面临的安全形势、物联网存在的安全风险、产生安全问题的主要因素分析入手，进而提出相关促进物联网健康有序发展的对策建议。

随着人工智能在工作场所协作技术中越来越深入，人们将能够将以往的会议记录、日程安排等日常任务转化为一种创造性产出。人工智能的使用将在办公环境中创造一个全新的世界，这在几年前是不可能实现的。

谈到人工智能，人们首先想到的可能是与人类沟通交流，特别是那么不太流畅的自动应答电话或聊天机器人。但是当有效利用人工智能时，这项技术为促进更好、更具创造性的合作提供了巨大的潜力。

随着人工智能在工作场所协作技术中越来越深入，人们将能够将以往的会议记录、日程安排等日常任务转化为一种创造性产出。人工智能的使用将在办公环境中创造一个全新的世界，这在几年前是不可能实现的。

以下五种方法可以让人工智能促成创意会议，并让会场成为人们获得有益知识和经验的场所。

1. 自动记录笔记可让头脑风暴全速前进

对于负责会议记录的工作人员来说，在会议期间，经常发现记录笔记的速度很难跟上会议发言者的讲话。而在会议结束后，由于疲于记录，很可能几乎记不清会议的内容，更不用说细节了。

准确而自动地记录会议可能是人工智能可以帮助会议参与者真正专注于大会主题讨论的最简单方法之一。