demi的博客

GBDT主要由三个概念组成：Regression Decistion Tree（即DT)，Gradient Boosting（即GB)，Shrinkage (算法的一个重要演进分枝，目前大部分源码都按该版本实现）。搞定这三个概念后就能明白GBDT是如何工作的，要继续理解它如何用于搜索排序则需要额外理解RankNet概念，之后便功德圆满。

物体分割属于图像理解的范畴，但图像理解包含众多，如包含着图像分类、物体检测、语义分割和实例分割等具体的问题。要想区分这些概念，就需要弄清楚每个问题具体研究什么，或者说对于图像的处理这个几个方式具体如何，目的又是得到什么效果。

由于蓝牙解决方案可以根据用途定制，因此开发者们可通过蓝牙开发出最符合其目标用途需求的创新方案。尽管音频传输与可穿戴设备等最广为人知的蓝牙应用都只需要短距离连接，但这并不是因为蓝牙天生的有效距离有限。蓝牙是一项十分灵活的无线连接技术，它既能用于精度达到米级以内的应用，也能保持稳定连接且通信距离超过一公里。然而，在确定远距离连接的信号范围与稳定性时，需要考虑多种因素。

如今，研究人员正在努力对机器人实施人类层面的理解。例如，了解周围环境，手部运动，检测和抓取物体等等。在本文中，我们列出了10个可用于以高级方式学习机器人的开源数据集。

在Unity 2019.2中，我们移除了Lightmap Static标识，使用Contribute to GI取而代之。

在手机解锁、安全支付、休眠唤醒、一指一应用等功能作用下，如今人们越来越离不开指纹识别带来的便利。据相关数据显示，截至2018年，搭载指纹识别的手机出货量已经超过了10亿部，渗透率接近80%。

Gartner公司日前在2020年Gartner IT研讨会/ Xpo博览会上发言公布了关于顶级战略性技术发展趋势的研究结果。

有关 AI 优势与风险的争论如今已成媒体日常，很多此类讨论都集中在潜在负面影响上，话题范围从工作自动化导致广泛失业到 AI 用于创建 “深度伪造” 视频。但另一方面，我们已经在享受 AI 自动化助手的正面效果所带来的种种好处，而自动驾驶汽车之类的未来好处现在眼见着即将到来。

无人驾驶汽车，又称自动驾驶汽车或轮式移动机器人，是一种运输动力的无人地面载具。我们理想的无人驾驶汽车是无需人类操作即能从地点A行驶到地点B，不管途中环境多复杂天气多恶劣都由机器自己完成。无人驾驶汽车的核心在于无人驾驶技术，如果说汽车工业是制造业的皇冠，那么无人驾驶技术就是皇冠上的明珠。

随着万物互联时代的到来，物与物之间的连接方式也在不断发展和更新。 如果说，传感器是物联网的触觉，那么，无线传输就是物联网的神经系统，将遍布物联网的传感器连接起来。在物联网出现以前，网络的接入需求主要体现在PC、移动终端对互联网的接入需求。如今，随着物联网技术的发展，无线接入不仅仅体现在PC、移动终端对网络的连接需求，还有工业生产环境下物与物之间的连接需求。