为什么需要监控大语言模型的使用情况?
demi 在 周五, 10/27/2023 - 09:28 提交
大语言模型 (LLM)的开发和应用给企业带来丰富的想象空间……
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边缘计算,作为近年来工业互联网领域引进的新技术,通过将计算、存储、网络、通信等资源下沉到网络边缘,近距离地为应用提供边缘智能服务,满足工业互联网环境下智能接入、实时通信等关键需求,成为驱动工业数字化转型的关键技术。
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随着人工智能(AI)变得更加先进和广泛,网络安全威胁也随之增加。
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特征工程是机器学习流程中的关键步骤,涉及将原始数据转化为适合训练机器学习模型的格式,以及转化为机器学习模型实际部署后的输入数据。
随着企业和消费者将更多设备连接到互联网,随着超高速5G网络服务的覆盖范围扩大,以及随着组织追求该技术带来的机会,边缘计算在企业中的使用正在急剧扩大。
120个特征工程方法!
随着AI已从单纯的IT行动转变为全企业行动,首席信息官(CIO)和IT高管需要重点关注两大关键领域。
与传统汽车相比,当下的智能网联汽车正在实现人、车、路、智能服务平台一体化的新出行生活体验。