demi的博客

与消费类及工业类芯片相比，汽车芯片的应用场景更为特殊，对环境适应性、可靠性和安全性的要求更为严苛，有效开展汽车芯片标准化工作，将更好满足汽车技术和产业发展需要。

"我认为生成式人工智能将改变我们所做工作的本质，而且我认为它将改变我们未来许多游戏的本质。"

近日，全球不少研究机构和媒体以及企业领导发布了关于AI（人工智能）大模型发展趋势预测，认为明年将迎来企业生成式AI应用的爆发。

整理了近年来发布的30个不容错过的优秀开源安全项目，覆盖大语言模型安全、渗透测试、漏洞扫描和网络监控、加密和事件响应的各个领域

结合大模型自身的能力特征，初步提出以下大模型在工业领域的潜在应用模式。

到 2025 年，为保护生成式 AI 所需的网络安全资源将会激增，导致应用和数据安全方面的支出增加超过15%。

机器学习与图像识别之间存在紧密的联系，两者相互促进，共同推动了现代科技的发展。

本文将根据行业动态，预测2024年AI行业的主要趋势，并阐述这些趋势背后的原因及可能的影响。

摩根士丹利预测，2024年全球前十大云计算服务商的资本支出将达到2000亿美元，新增投资聚焦人工智能领域。

摩尔定律的终结——真正的摩尔定律，即晶体管随着工艺的每次缩小而变得更便宜、更快——正在让芯片制造商疯狂。