demi的博客

人工智能的引入将为制造行业带来巨大的经济效益。对此，不同的调研机构给出了相关的数据参考：IDC数据显示，到2021年，20％的领先制造企业将通过嵌入式智能、人工智能、物联网和区块链等技术实现流程自动化，并将执行时间缩短25％；德勤表示，机器学习可以让离散制造业的产品质量提高35％.......

我们都知道用GPU可以加速神经神经网络训练（相较于CPU），GPU是如何加速的呢？

经常被网友问到“人脸识别系统是如何找到人的？”，本文将通过实际案例具体分析人脸识别系统的组成、人脸识别系统的架构、人脸布控流程、以及人脸识别系统的具体功能来详细解答网友疑惑。

通常情况下，失败的试点项目可能成为其他项目实施的障碍，因此避免物联网的错误非常重要，这些错误可能会导致企业在未来的应用中付出沉重的代价。

这段时间垃圾分类相关小程序、APP的上线，让图像识别又一次进入人们的视线，我国图像识别技术在全世界都排在前列。编程语言那么多，最适合图像识别的是哪种呢？

Vulkan 1.1.118 已经发布，Vulkan 是 OpenGL 的下一代版本，和 DirectX 12 一样都是基于 AMD 私有的 Mantle API，1.1.118 已经发布，它的新扩展是 VK_AMD_shader_core_properties2 和 VK_AMD_pipeline_compiler_control。

神经网络中激活函数的真正意义是什么？激活函数的意义是“让神经网络具备强大的拟合能力”。

由于0-1范围内的导数累乘，会发现累乘会导致激活函数导数的累乘，如果取tanh或sigmoid函数作为激活函数的话，那么必然是一堆小数在做乘法，结果就是越乘越小。随着时间序列的不断深入，小数的累乘就会导致梯度越来越小直到接近于0，这就是“梯度消失“现象。

Python的字符串处理，在爬虫的数据解析、大数据的文本清洗，以及普通文件处理等方面应用非常广泛，而且Python对字符串的处理内置了很多高效的函数，功能非常强大、使用非常方便。今天我就把字符串处理时用到最多的方法总结分享给大家，希望大家可以轻松应对字符串处理。

1. 字符串的切片和相乘

（1）切片

str='Monday is a busy day'
print(str[0:7])  #表示取第一个到第七个的字符串
print(str[-3:])  #表示取从倒数第三个字符开始到结尾的字符串
print(str[::])   #复制字符串

（2）相乘

当我们编写Python代码时要分隔符，此时用字符串的乘法操作就很容易实现。

line='*'*30
print(line)
>>******************************

2. 字符串的分割

（1）普通的分割，用split函数，但是split只能做非常简单的分割，而且不支持多个分隔。

Encoder-Decoder（编码-解码）是深度学习中非常常见的一个模型框架，比如无监督算法的auto-encoding就是用编码-解码的结构设计并训练的；比如这两年比较热的image caption的应用，就是CNN-RNN的编码-解码框架；再比如神经网络机器翻译NMT模型，往往就是LSTM-LSTM的编码-解码框架。