demi的博客

机器学习和计算流体力学是两个不同领域，但它们可以结合使用，以提高对流体流动问题的建模和仿真的效率和准确性。

智能座舱系统为驾驶员和乘客创造了更加舒适、便捷和安全的驾驶环境。

TensorFlow和Keras最常见的用途之一是图像识别/分类。通过本文，您将了解如何使用Keras达到这一目的。

随着AIGC技术的发展，全球智能化应用将迎来爆发式增长，IDC预测到2024年全球将涌现出超过5亿个新应用，相当于过去40年间出现的应用数总和。

F5多位安全专家依然对攻击者如何利用LLM发动攻击进行了深入预测，从而为企业防范人工智能威胁提供前瞻性洞察。

虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。

本文将探讨计算机视觉中AI如何进行图像识别与理解的过程，并介绍相关应用和挑战。

实时渲染就是边计算画面边输出显示，特点是可以实时操控，实时交互，以非常高的速度处理3D图像，实现逼真的效果。

ChatGPT擅长翻译、歌曲创作、研究和编码等多种技能。然而，与任何人工智能一样，其也面临着局限性。理解复杂的环境，并依赖有偏见的数据是其挑战之一。

IDC对2024年生成式人工智能(GenAI)和自动化做了十大预测。