机器视觉的长期发展逻辑依然令人信服。制造商需要更高的生产效率、更稳定的质量和更完善的可追溯性。劳动力短缺持续推动自动化进程，而人工智能正让许多传统规则式系统难以应对的检测应用变得切实可行。
然而，透过这层积极表象，市场正在发生深刻变化。
增长已不再来自当年支撑起整套机器视觉产业的那套国家、行业与客户组合。欧洲仍是重要的工程研发中心，但其工业经济持续承压。中国正作为客户与供应商双重角色变得举足轻重。北美的投资版图正突破对汽车制造的传统依赖，而物流、电池、制药、食品生产与回收等行业正在创造不同类型的机遇。
全球机器视觉市场或许仍在增长，但增长的方向与方式，都已不再是从前的模样。
欧洲的艰难处境
欧洲，尤其是德国，一直在工业机器视觉发展中扮演核心角色。汽车生产、机械工程、自动化专长与专业零部件制造商的结合，造就了一个异常强劲的市场。这一地位并未消失，但经济环境已变得更加严峻。
2024年，VDMA曾预测欧洲机器视觉销售额名义上将下滑10%，并预期2025年零增长。德国更广泛的机器人与自动化行业也面临需求疲软，反映出机械工程长期低迷及核心客户行业的不确定性。这为机器视觉供应商提出了一个结构性问题：如果既有工业客户在推迟投资、削减资本支出或将生产迁往他处，企业还能在多大程度上依赖这些老客户？
欧洲制造业的周期性复苏无疑会带来帮助。然而，坐等熟悉的市场恢复到昔日的强度，并非完整的增长战略。欧洲的机器视觉企业必须越来越多地在传统地域与产业版图之外寻找需求。
更多近期证据表明，整体市场2025年的表现好于最初预期[1]，尽管不同地区与行业间的复苏差异显著。
亚洲正提供全球规模
更广泛的自动化市场清晰地揭示了工业投资的集聚地。根据国际机器人联合会（International Federation of Robotics）[2]的数据，2024年亚洲占全球新装工业机器人总量的74%，仅中国就占全球总量的54%。
机器人安装量并非机器视觉销售额的直接衡量标准，但两者紧密相连。更多机器人会催生对引导、检测、识别、测量与过程控制的需求。因此，机器人投资的地域集中度，向视觉企业传递了一个重要信号：未来的项目最可能在哪些地方涌现。
中国的角色尤为关键，因为它已不再仅仅是欧美日技术企业的一个庞大出口市场。中国正在构建自身日益强大的自动化生态。本土制造商正在相机、光学、照明、处理、机器人与软件等环节展开竞争，并凭借庞大的本土市场、更短的供应链以及规模化打磨产品的机会占据优势。它们的扩张将进一步压缩国际老牌供应商的价格与利润空间。
竞争命题也随之改变。问题不再仅仅是西方企业如何才能向中国卖出更多机器视觉产品，更在于它们将如何在中国市场内部、其他亚洲市场乃至最终在自己的本土市场与中国企业展开较量。
北美：变得更难预测，也更有意思
北美呈现出另一番图景。汽车制造仍在持续产生大量自动化需求，但投资正分散到更广泛的行业。
来自推进自动化协会（Association for Advancing Automation）[3]的数据显示，2025年北美机器人订单实现增长，活跃范围已从汽车业扩展到塑料、生命科学与通用制造等领域。这种多元化对机器视觉而言意义重大。
汽车客户是自动化领域经验极为丰富的采购方。他们拥有工程团队、技术标准，以及与集成商和设备供应商的长期合作关系。而新晋采纳者往往同样需要检测与自动化，却不具备同等的内部资源。这既是机遇，也改变了供应商必须提供的内容。这些客户可能并不想自己去组装相机、镜头、光源与软件，他们更可能想要一套完整的应用方案、清晰的投资回报，以及对安装后仍能获得支持的信心。
因此，北美的机遇或许更青睐那些能把机器视觉技术转化为可复制、面向具体应用解决方案的企业。
增长正超越汽车业
地理版图的变化，与应用的转向相伴而行。
汽车与电子仍是机器视觉需求的关键来源，但许多最具吸引力的机遇正出现在其他行业。电池制造需要在从电极生产到最终装配的众多环节进行检测；制药与医疗器械企业需要可追溯性及高度受控的质量流程；食品生产商希望在自然波动的产品中实现检测自动化；物流企业需要识别、测量并跟踪海量包裹；回收运营商则需要更先进的方法来识别与分拣物料。
这些应用并非只是为传统视觉系统创造更多需求，它们改变了技术与商业要求。有些需要三维或光谱信息，而非标准的彩色图像；有些因为缺陷无法用简单的规则集描述而必须依赖人工智能；许多应用运行在比传统生产线更不可控的环境中；而几乎所有应用都需要能在无需庞大视觉专家团队的情况下完成部署与维护的系统。
最终受益的供应商，未必是零部件清单最长的那些，而是真正理解应用、降低集成风险、并让客户的采购决策变得更简单的企业。
更加碎片化的全球市场
地缘政治正增添另一层复杂性。关税、出口管制、供应链担忧与产业政策，都在促使制造商重新考虑产品的设计、采购与组装地点。
对机器视觉企业而言，单一的全球产品与销售策略可能越来越难以维系。客户可能更看重本地支持、区域供货能力与供应链韧性。技术标准可能分化，而有关数据与人工智能的规则也可能影响检测系统的开发与部署方式。
全球化并未终结，而是在走向区域化。一家企业可能需要对华、对北美、对欧洲分别采用不同的策略。这将推高成本并增加组织复杂度，对规模较小的供应商尤其如此。同时，这也可能推动合作、并购与整合——企业借此获取本地分销渠道、软件能力与行业特定知识。
这对机器视觉供应商意味着什么
下一阶段的增长不太可能让每家企业都均等受益。过度依赖欧洲慢速资本支出的供应商，其处境将与服务亚洲电子、北美物流或全球电池生产的企业截然不同。要想成功，不能只坐等订单量回升。
企业需要决定：自己能在地理上于哪里竞争、真正理解哪些应用、以及愿意交付多少程度的成品方案。它们还必须判断，在哪里能获得溢价，又在哪里日益强大的低成本竞争会把现有硬件变成普通商品。
在VISION 2026展会前夕，人们无疑会对新相机、AI平台、3D系统与嵌入式处理充满期待。但最重要的变化，或许并非体现在某一件具体产品上。全球机器视觉市场正在重新洗牌：其重心正向亚洲转移，客户群正向传统行业之外拓展，商业预期也在随之改变。
机遇依然巨大。但寻求增长的企业必须停止追问旧市场何时回归——而应开始审视新市场已在何处成形。
标题：The Global Machine Vision Market Is Growing, But Not Where It Used To
链接：https://mvpromedia.com/the-global-machine-vision-market-is-growing-but-n...
引用链接
[1]2025年的表现好于最初预期: https://mvpromedia.com/vision-podcast-28-the-state-of-machine-vision-w-j...
[2]国际机器人联合会（International Federation of Robotics）: https://ifr.org/blog/P72
[3]推进自动化协会（Association for Advancing Automation）: https://www.automate.org/robotics/news/new-a3-report-signals-steady-auto...
本文转自：边缘人工智能，转载此文目的在于传递更多信息，版权归原作者所有。如不支持转载，请联系小编demi@eetrend.com删除。
