智能网联汽车:HARA分析与ASIL等级评定

在汽车功能安全领域,遵循ISO 26262标准进行开发已成为行业共识。我们此前探讨了功能安全的基石——“相关项”的定义。一旦明确了安全分析对象,下一步便是系统性地识别与评估其潜在风险。这正是危害分析与风险评估(HARA)的核心使命,而其关键产出——汽车安全完整性等级(ASIL) ,则成为了衡量风险高低、指导安全开发的“标尺”。


HARA与ASIL:风险量化管理的核心工具

在ISO 26262的实施流程中,危害分析和风险评估(HARA)HARA(Hazard Analysis and Risk Assessment)是一个至关重要的基础性步骤。它旨在系统地定义、识别由电子电气系统功能异常可能引发的危害,并评估这些危害导致的风险等级。

评估结果即ASIL等级(Automotive Safety Integrity Levels,汽车安全完整性等级),它分为五级:QM(质量管理)、A、B、C、D。其中,QM等级对功能安全流程无特殊要求,而D级则代表最高风险等级,需要最严格的安全措施。ASIL等级直接决定了系统开发的安全要求:等级越高,对系统软硬件的安全要求、开发流程的严谨性以及所采用技术的可靠性的要求也越高。


HARA危害分析和风险评估流程

HARA应基于相关项定义来进行,并且不考虑相关项中计划实施或已经实施的安全机制。整个过程可概括为三个步骤:

危害识别→危害分级→ASIL 判定


Hazard Identification 危害识别

核心是识别相关项在特定条件下可能出现的功能异常,及其可能导致的危险事件,包括:定义相关项可能的功能异常与条件分析

分析功能异常:系统梳理功能所有可能的失效模式,例如功能丧失、错误激活、性能偏差等。

界定运行条件:分析上述异常在何种驾驶情境(如高速、泊车)、环境因素(如雨雪路况)或人员操作下,会真正导致人身伤害。

Hazard Classification 危害分级

判定与相关项危害关联的严重度(S)、暴露度(E)和可控性(C)

严重度(S):伤害的严重程度,从S0(无伤害)到S3(致命伤害)。

暴露度(E):危害场景发生的概率,从E0(不可能)到E4(高概率)。

可控性(C):驾驶员或其他交通参与者避免伤害的难易程度,从C0(可控)到C3(难以控制)。

(引自ISO26262-3表1/2/3)

ASIL Determination ASIL 判定

基于严重度(Severity)、暴露率(Exposure)和可控性(Controllability)进行风险等级的判定。

(引自ISO26262-3 表4)


核心交付与风险闭环:从危害识别到安全等级落地

完成系统的危害分析与风险评估后,关键的输出成果是一份明确的《危害分析与风险评估报告》及其衍生的 ASIL 等级定义。

这份输出不仅是制定具体安全目标和安全需求的直接依据,也为后续功能安全开发提供了清晰的风险管控基线。

正确执行 HARA 并合理确定 ASIL,是确保智能网联汽车电子电气系统安全设计与合规开发的重要基础,更是实现“安全可控”从理论走向实践的关键一步。


本文转自:Intertek天祥集团,转载此文目的在于传递更多信息,版权归原作者所有。如不支持转载,请联系小编demi@eetrend.com删除。

最新文章