GPU显存带宽是性能的关键瓶颈，尤其在贴图采样等密集数据操作中。降低带宽能显著提升帧率、减少功耗发热，并释放资源用于更高画质。由于硬件提升带宽成本高昂，可通过Mipmap、贴图压缩、采样优化等方法进行软件优化。总之，贴图带宽优化是GPU渲染的核心目标，能同时改善性能、功耗和视觉效果。
1. 带宽是GPU性能的核心瓶颈之一
带宽指的是GPU访问显存（VRAM）时，单位时间内能传输的数据量。
贴图采样（Texture Fetch）是渲染中最频繁、数据量最大的操作之一，尤其在高分辨率、复杂材质、PBR等场景下。
显存带宽有限，超出带宽会导致带宽瓶颈，GPU等待数据，性能大幅下降。
2. 降低带宽可以提升性能
带宽消耗越低，GPU能处理更多像素/三角形，帧率更高。
带宽压力小，能让GPU的ALU、渲染管线等其他单元更充分发挥作用。
3. 降低带宽可以降低功耗
访问显存是GPU最耗电的操作之一，尤其在移动端（手机、平板、掌机）。
带宽消耗越低，功耗越低，发热越小，续航越长。
4. 降低带宽有助于提升画质
带宽省下来，可以用来加载更高分辨率的贴图、更多的材质层、更多的后处理效果，而不会因为带宽瓶颈而不得不降低画质。
5. 带宽有限，无法无限扩展
显存带宽受限于硬件总线宽度、显存频率，提升带宽成本极高（比如GDDR6X、HBM显存价格昂贵，功耗高）。
软件优化带宽比硬件堆料更经济。
6. 常见的降低贴图带宽的方法
使用Mipmap，减少远处像素的贴图分辨率。
压缩贴图格式（如BCn、ASTC、ETC2等）。
合理使用贴图采样（减少不必要的采样、合并贴图通道）。
使用贴图流式加载（Streaming），只加载当前需要的贴图区域。
使用Tile-Based Rendering（TBDR）架构，减少片外带宽。
总结
降低贴图带宽能提升性能、降低功耗、提升画质，是GPU渲染优化的核心目标之一。
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