近日，上海财经大学数字经济研究院发布《具身智能十大观察》报告。报告提出，在"十五五"规划前瞻布局未来产业的战略指引下，具身智能正从实验室走向规模化应用，成为推动高质量发展的新增长点。报告从技术突破、产业瓶颈、应用场景、市场竞争到治理体系等十个维度，全面剖析了这一万亿级赛道的发展态势。
观察一：大模型与多模态融合是发展具身智能的核心驱动技术
大模型为具身智能提供了更加智能的“大脑”，使机器人能够更好地理解人类指令，做出更加合理的决策；多模态感知与交互技术使机器人能够更加全面地感知环境，与人类进行更加自然、高效的交互。但在实际应用中，仍然面临着计算资源需求巨大、数据质量和多样性不足、模型的可解释性和安全性、具身智能硬件尚没有标准化等诸多挑战。
观察二：核心零部件和高端模型算法等关键节点仍存在瓶颈
在上游环节，为具身智能带来强大计算能力的AI芯片尤其是高端AI芯片与国际先进水平相比存在差距，一定程度上限制了具身智能技术的发展和应用。软件开发是中游的重要环节，具身智能的核心软件包括“大脑模型”和“小脑模型”，其供应链的完善程度直接影响到具身智能产业的发展潜力。国内在具身智能核心软件链条已具备一定基础，但在高端模型和算法方面仍需创新。
观察三：工业制造成为具身智能多元化应用场景的首要突破口
具身智能机器人在工厂环境中的应用，确实具备相较于其他场景更早实现大规模落地的潜力，主要原因有以下几个：一是任务明确、流程标准化，二是环境可控、结构化程度高，三是已有工业自动化基础，四是技术演进推动实用化，五是经济效益显著。
观察四：市场竞争日益白热化
近年来，具身智能市场规模呈现出迅猛增长态势。增长的背后主要得益于AI技术的快速发展以及具身智能在各行业应用的不断拓展。特别是在工业领域，具身智能机器人在生产线上的应用，提高了生产效率和产品质量，降低了生产成本，推动了工业智能化的进程，从而也带动了具身智能需求的增长。Virtue MarketResearch预计2030年全球具身智能系统市场规模将达到94亿美元，年复合增长率达15.2%。
观察五：数据治理与隐私保护对具身智能产业发展至关重要
数据是训练具身智能模型的“燃料”。具身智能模型需要通过对大量数据的学习，来理解世界的规律、掌握各种技能和行为模式。随着数据量的不断增加，如何有效地存储、组织和检索数据成为难题。此外，数据的更新和维护也需要耗费大量的人力和物力。在数据的存储和传输过程中，需要采取有效的安全措施，防止数据泄露和被篡改。
观察六：提前布局伦理和安全的标准规范护航产业发展
具身智能带来的伦理与安全风险涵盖了人机交互、机器人行为控制以及隐私保护等多个关键领域。在人机交互方面，伦理问题日益凸显。随着具身智能技术的发展，机器人与人类的互动越来越频繁和深入，如何确保这种互动符合伦理道德规范成为考验。
观察七：智能向善是具身智能产业的终极目标
智能向善是指在具身智能的研发、应用与发展过程中，始终将增进人类福祉、促进社会公平、保障安全可控、维护伦理道德作为核心价值追求，确保具身智能技术服务于人类的整体利益和长远发展。这一理念内涵丰富而深刻，要求具身智能系统不仅具备强大的智能和高效的性能，更要符合人类的道德准则和社会价值观。
观察八：具身智能呼唤人才培养体系创新
具身智能是融合了机器人学、人工智能、计算机科学、控制理论等多学科知识的新兴领域，对人才要求呈现高度综合性和专业性。当前具身智能领域的人才市场供应情况不容乐观。根据相关报道，国内人工智能领域整体人才缺口高达500万。具身智能作为人工智能的前沿领域，人才缺口更为突出，尤其是高精尖技术人才和复合型人才的需求更为庞大。
观察九：扶持政策加速具身智能创新和应用
我国高度重视具身智能产业的发展，将其视为推动经济转型升级和科技创新的重要力量。各级地方政府也积极响应国家政策，纷纷出台了一系列扶持具身智能产业发展的政策措施。在政策引导下，具身智能产业朝着技术创新、产业协同和应用拓展的方向快速发展。
观察十：具身智能国际竞争日趋激烈
“国际竞争日趋激烈，具身智能将具有国界” 这一趋势愈发显著。以硅谷高科技高管加入美国陆军预备役新成立部门为典型标志，技术与国防深度绑定，凸显出具身智能领域竞争已超越商业范畴，向着国家安全战略层面延伸，国界属性在这场具身智能的竞争中不断强化。
素材来源：上海财经大学数字经济研究院
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