在人工智能落地破局与赋能千行百业进程中，以智算中心为代表的人工智能算力基础设施，被赋予更重要的定位和使命，成为支撑人工智能技术及产业发展的重要基石。然而，目前人工智能算力基础设施利用负载情况差异较大，尤其是地方政府或国资平台主导投建的智算设施，赋能价值有待进一步提升。因此，需要厘清智算中心赋能的需求场景、需求场景与所需关键能力的匹配，以及推进赋能落地的生态模式，助力人工智能算力基础设施真正实现赋能价值。
近日，在2025中国（黄石）工业互联网创新发展大会，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）产业与规划研究所发布《人工智能算力基础设施赋能研究报告（2025年）》，中国信通院产业与规划研究所数字经济与人工智能研究部副主任（主持工作）王强对报告进行了解读。
报告聚焦智算中心赋能，围绕需求场景、关键能力、落地生态这三个关键环节，阐述最新发展趋势，致力于进一步释放智算中心的赋能效应，助力人工智能与实体经济深度融合。
▎报告核心观点
1. 需求场景逐步明晰，促使智算资源优配
大模型预训练、微调、推理场景对计算需求不一，当前各方主体已针对性开展各类场景的支撑。推进基础预训练大模型的训练，需要具备E级（EFlops）计算能力的高端万卡集群中心支撑。推进小模型（百亿级及以下参数）的训练、微调，或推进模型的推理，依托百P级（PFlops）计算能力的中小型智算中心即可支撑。
“十四五”以来，地方及央国企在推进智算中心建设过程中，正逐步厘清核心服务对象与投资建设主体的边界，深化对地方特色经济和央国企核心业务智能化转型痛点、真实算力需求类型及应用优先级的系统性洞察，推动智算建设与行业应用紧密结合，实现从“以建促用”到“以用带建”的科学路径转变。
2. 关键能力逐步聚焦，提升智算服务水准
训练场景与微调/推理场景在底层支撑能力、创新服务能力、运营保障能力要求有较大区别，人工智能算力基础设施的服务向高层次、全栈化的支持体系快速演进。
基础支撑方面，智算中心正从基础算力资源供给，向全面支持异构计算资源智能管理、大规模集群高效调度、高带宽低延迟网络传输及高可用容灾体系等核心能力加快演进。
创新服务方面，智算中心对前沿AI框架、工具链、行业大模型开发与软硬件协同创新的支持力度不断加大，预训练模型库、行业知识库与低代码平台等应用加速普及。
运营保障方面，智算中心运营保障体系日趋完善，正在扭转“重建设轻运营”现象，专业化的算力调度优化能力与模型全生命周期管理服务逐步落地。
3. 落地生态逐步聚和，加速智算价值释放
智算中心赋能需要分场景聚合AI能力主体，推进智算中心赋能所需核心要素主体的协同。智算中心需求场景和关键能力需要有落地生态的加持才能落地，而落地生态需要推进算力、数据、算法、场景、产业等要素间协同协作，助力AI大模型赋能行业场景落地。
面向“十五五”，人工智能算力基础设施建设正逐步由基础算力供给，向“算力+算法+数据+场景+服务”一体化解决方案能力方向演进。可持续、高价值的合作伙伴网络初步构建，一批具备行业专业知识、能够提供垂直领域解决方案的独立软件开发商（ISV）、系统集成商（SI），以及关键数据供给方和算法研究机构等核心主体加快集聚，合作模式由项目制向更稳定、长期的协同关系过渡。
