一、定义解析：何为算力？
1. 算力的核心定义
算力，即计算能力(Computing Power)，并非单一能力的体现，而是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，主要通过算力基础设施向社会提供服务。
2. 算力的通俗解读
若用通俗的语言来形容，算力就像一个强大的数字大脑。以算力基础设施为载体，它能对海量数据进行计算、存储和汇聚分发，无论是复杂的程序算法，还是各类应用系统，其高效稳定运行都离不开算力的支撑。
3. 算力的重要价值
随着数字化转型的加速推进，以及人工智能、智能制造等各类数字应用场景的不断涌现，算力的重要性日益凸显。它不仅是激活数据要素潜能的关键，更是推动科技创新、助推产业转型升级、引领数字经济高质量发展的核心力量。目前，工业和信息化部正按照“点、链、网、面”的思路，体系化推动算力网络高质量发展，加快构建全国一体化算力网络体系，为经济社会发展提供坚实支撑。
二、衡量标准：算力如何量化？
1. 核心衡量指标 FLOPS
在计算科学领域，衡量计算设备“脑力”有一个专业指标——FLOPS(Floating-point Operations Per Second)，也就是每秒浮点运算次数。这个指标如同计算设备性能的“心跳”，数值越大，意味着计算能力越强。
2. FLOPS 的单位体系
FLOPS采用国际通行的十进制单位体系，具体分为基础单位和进阶单位。基础单位为FLOPS(次/秒)；进阶单位则按照量级逐步提升，包括MFLOPS(Mega，百万次，10^6)、GFLOPS(Giga，十亿次，10^9)，主流游戏显卡的算力便处于这一量级；TFLOPS(Tera，万亿次，10^12)，高性能GPU与服务器级CPU通常达到此水平；PFLOPS(Peta，千万亿次，10^15)，多应用于顶级超算节点或集群；EFLOPS(Exa，百亿亿次，10^18)，这是当前最前沿超级计算机所追求的性能指标。
3. 算力量级直观举例
为了更直观地理解这些量级，我们可以举例说明。一款高端游戏显卡可能拥有约80TFLOPS的算力，这相当于每秒能完成80万亿次数学运算，足以支持复杂的3A游戏流畅运行。而超算“Frontier”的峰值性能突破1EFLOPS，即每秒能完成一百亿亿次运算，这个数字堪比1250万块RTX4090显卡同时工作。若以普通人按计算器的速度(1次/秒)计算，超算Frontier1秒的运算量，需要全球80亿人持续按键近40年才能完成。EFLOPS代表着人类在模拟复杂物理现象、加速新药研发、训练巨型人工智能模型等领域的顶尖计算能力。
三、场景落地：算力用在何处？
1. 算力应用整体格局
作为数字经济时代的新型生产力，算力正加速渗透到互联网、政务、金融、工业、医疗、交通、能源、教育等各个行业，覆盖人工智能、智能制造、金融交易、政务民生等众多场景，深刻重构各行业的发展运营模式和创新路径。
2. 人工智能领域应用
在人工智能领域，大规模算力集群是关键。它能实现海量数据的学习训练，优化模型参数，同时依托分布式算力和网络，满足大模型在智能问答、内容生成、图像识别等场景中的实时推理需求，推动AI技术从理论研究走向千行百业。
3. 智能制造领域应用
智能制造领域，云边端协同的算力设施架构发挥着重要作用。通过对工业场景中的海量数据进行实时分析，可实现智能检测、故障分析、人机协作和辅助决策，进而优化工艺流程，提高生产效率和产品质量。
4. 金融交易领域应用
金融交易对算力的要求更为严苛，需要低时延、高可靠的分布式算力底座。借助这一底座，能够实现高频交易数据实时处理、多节点数据动态备份、风险模型分析和市场趋势预测，保障金融系统稳定运行。
5. 政务民生领域应用
在政务与民生领域，算力的应用同样广泛。在智慧城市建设中，它可处理交通流量数据、环境监测数据等，实现智能调度；在远程医疗中，能辅助医学影像分析，提高诊断效率，为社会治理和民生服务提供有力支持。
四、当前态势：算力发展如何？
1. 算力规模稳步增长
从算力规模来看，我国已实现通算、智算、超算多元算力的协同发展，算力规模稳步提升，能够灵活满足各行业、各场景差异化的算力需求。为应对AI技术应用带来的大规模智算需求，我国加快推动智算设施建设，截至2025年8月底，我国智能算力规模达788EFLOPS。
2. 基础设施梯次布局
在布局方面，我国算力基础设施已初步形成枢纽节点、区域中心、本地边缘梯次化布局架构。依托“东数西算”工程，八大枢纽节点持续加强政策引领，完善配套保障，推动大型、超大型算力中心项目建设。
3. 技术创新成果涌现
技术创新层面，成果不断涌现。国产芯片架构、制造工艺持续演进，主流芯片制程达到7nm；软硬协同适配能力不断增强，推动计算性能持续提升；服务器、存储、网络设备整机制造能力位居全球前列，自主创新能力显著增强，算网融合也在不断深化。
4. 算力赋能日益深化
算力赋能的深度和广度也在日益拓展。豆包、通义千问、DeepSeek等大模型不断迭代升级，与国际大模型的差距持续缩小，且在中文理解、内容安全、数学运算等领域已具备较强能力。“华彩杯”算力创新应用大赛则加速了优秀算力应用项目的孵化培育和推广，赋能教育、交通、医疗、能源等多个生产生活领域。
五、未来展望：算力走向何方？
1. 结构布局：构建梯次体系
在结构布局上，全国一体化算力体系将加速演进，通智超算有机协同，智算建设稳步迈向“十万卡时代”。通过架构创新与集群优化，我国在算力规模扩张与性能跃升上将持续领跑国际前沿。同时，全域统筹、梯次协同的优化算力布局将逐步完善，形成与区域发展战略相适配的层级体系，为我国数字经济高质量发展筑牢根基。
2. 技术生态：锻造创新底座
技术生态方面，算力技术创新将加速发展，推动我国算力技术实现从跟跑向并跑、领跑的跨越。算力强基揭榜行动等工作将促进从底层架构到顶层应用的全链条创新，算力产业链不断完善，形成更具韧性与创新力的技术生态，为未来更复杂的计算任务奠定基础，巩固我国在全球算力竞争中的领先地位。
3. 互联互通：实现即取即用
互联互通是未来算力发展的重要方向。与以往的网络互联互通不同，算力互联互通更侧重供需之间的互联。其目的是当人工智能、科学计算等计算任务面临本地算力资源不足，或需要随时随地随需使用算力时，计算任务及其数据能流动到另一个算力池进行计算，实现算力资源智能感知、实时发现和随需获取，让算力像水、电一样便捷使用。
4. 应用赋能：激活新质生产力
在应用赋能上，算力与千行百业的融合将进入纵深阶段，重塑产业运行逻辑与价值创造模式。普惠化的算力服务体系将逐步成型，打破算力应用的层级壁垒，进一步加速生产要素配置效率，催生算力新业务、新模式、新业态，为经济社会数字化转型注入持续动能。
算力，这一数字经济时代的“超级心脏”，从定义到衡量标准，从广泛应用到发展现状与未来趋势，每一个维度都彰显着其重要价值。它不仅是技术创新的核心驱动力，更是推动产业变革、改善民生福祉的关键力量。在未来，随着算力的不断发展与完善，它必将在数字经济的浪潮中发挥更大作用，为我们的生活和社会发展带来更多可能。
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